人脸识别技术在电子商务中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·人脸识别概述 | 第11-14页 |
| ·人脸识别简介 | 第11-12页 |
| ·人脸识别方法介绍 | 第12-14页 |
| ·电子商务概述 | 第14-17页 |
| ·电子商务涵义 | 第14-15页 |
| ·电子商务内容及特性 | 第15页 |
| ·电子商务发展历程 | 第15-16页 |
| ·电子商务应用 | 第16-17页 |
| ·电子商务安全性问题 | 第17页 |
| ·电子商务安全对人脸识别技术提出的需求 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-19页 |
| ·研究意义及应用前景 | 第19页 |
| ·论文的的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 应用在电子商务中的几种生物识别技术 | 第21-27页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·身份认证技术概述 | 第21-23页 |
| ·身份认证简介 | 第21-22页 |
| ·传统身份认证分类 | 第22-23页 |
| ·应用在电子商务中的识别认证技术 | 第23-25页 |
| ·人脸识别技术的基本原理 | 第25-26页 |
| ·人脸识别技术在电子商务应用中面临的问题 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 人脸图像识别技术研究 | 第27-39页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·人脸图像数据库 | 第27-29页 |
| ·自建人脸库 | 第29-30页 |
| ·人脸图像预处理技术 | 第30-35页 |
| ·预处理过程 | 第30-32页 |
| ·中值滤波方法 | 第32-33页 |
| ·均值滤波方法 | 第33-34页 |
| ·两种滤波比较 | 第34-35页 |
| ·相位相关算法概述 | 第35-38页 |
| ·平移性质内容介绍 | 第36-37页 |
| ·旋转性质内容介绍 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 虚拟样本预处理技术研究 | 第39-52页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·虚拟样本预处理技术的研究意义 | 第39-40页 |
| ·增加虚拟样本的常用方法 | 第40-49页 |
| ·镜像和对称变换方法 | 第41-42页 |
| ·几何变换 | 第42-43页 |
| ·本文技术路线 | 第43-44页 |
| ·本文采用的方法 | 第44页 |
| ·本文方法的思想 | 第44-45页 |
| ·生成虚拟样本方法实现步骤 | 第45-49页 |
| ·实验讨论与分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 光照和表情预处理在电子商务中的研究 | 第52-57页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·光照预处理研究 | 第52-54页 |
| ·光照影响分析 | 第52-53页 |
| ·光照处理算法 | 第53页 |
| ·图像处理方法 | 第53-54页 |
| ·表情预处理识别研究 | 第54-55页 |
| ·表情分类方法 | 第54-55页 |
| ·表情识别的未来方向 | 第55页 |
| ·基于人脸识别技术的电子商务认证及应用 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第63-64页 |
