地震层面及断层自动解释方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 地震数据解释国内外发展现状 | 第7-8页 |
| 1.3 常见的地震层面及断层自动解释的研究方法 | 第8-9页 |
| 1.3.1 基于神经网络的地震层面追踪 | 第8-9页 |
| 1.3.2 基于蚂蚁算法的地震断层识别 | 第9页 |
| 1.4 本课题的研究内容及意义 | 第9-12页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第9-11页 |
| 1.4.2 本文研究的实际意义 | 第11-12页 |
| 2 地震数据处理 | 第12-26页 |
| 2.1 地震数据格式解析 | 第12-15页 |
| 2.1.1 地震数据格式介绍 | 第12-13页 |
| 2.1.2 SEG-Y文件解析 | 第13-15页 |
| 2.2 地震数据预处理 | 第15-25页 |
| 2.2.1 地震波去噪处理 | 第16-19页 |
| 2.2.2 地震波显示 | 第19-20页 |
| 2.2.3 地震数据相干处理 | 第20-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于主成分分析法的自组织神经网络地层自动追踪 | 第26-40页 |
| 3.1 自组织神经网络原理介绍 | 第26-28页 |
| 3.1.1 SOFM自组织神经网络 | 第26-28页 |
| 3.1.2 SOFM的学习策略 | 第28页 |
| 3.2 地震数据的特征提取 | 第28-33页 |
| 3.2.1 地震波形的主要参数 | 第28-30页 |
| 3.2.2 利用主成分分析法提取特征值 | 第30-33页 |
| 3.3 地层追踪算法研究 | 第33-39页 |
| 3.3.1 地层追踪原则 | 第33-34页 |
| 3.3.2 基于PCA的SOFT网络追踪地层算法 | 第34-35页 |
| 3.3.3 基于PAC的SOFT网络对地层追踪 | 第35-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于改进蚂蚁算法的断层自动识别 | 第40-49页 |
| 4.1 断层识别原理介绍 | 第40页 |
| 4.1.1 断层识别原理 | 第40页 |
| 4.2 电子蚂蚁追踪断层 | 第40-44页 |
| 4.2.1 蚂蚁追踪断层流程 | 第40-41页 |
| 4.2.2 蚂蚁数量的确定 | 第41-42页 |
| 4.2.3 蚂蚁追踪断层算法 | 第42-44页 |
| 4.3 基于蚂蚁追踪的断层识别 | 第44-48页 |
| 4.3.1 蚂蚁追踪断层算法描述 | 第44-46页 |
| 4.3.2 改进的蚂蚁算法在断层识别中的应用 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 地震数据解释系统的设计与实现 | 第49-58页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第49-52页 |
| 5.1.1 系统模块设计 | 第49-50页 |
| 5.1.2 系统数据库设计 | 第50-52页 |
| 5.2 系统实现 | 第52-57页 |
| 5.2.1 地震数据解释系统处理流程 | 第52-54页 |
| 5.2.2 系统主要模块介绍 | 第54-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64页 |
