| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外基坑优化设计发展现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 本文的研究目的及主要内容 | 第15-16页 |
| 2 基坑支护结构优化设计的基本理论 | 第16-27页 |
| 2.1 基坑支护结构优化设计基本原理 | 第16-17页 |
| 2.2 基坑支护优化设计的基本模型 | 第17-19页 |
| 2.3 基坑支护分析中常用的优化方法 | 第19-26页 |
| 2.3.1 Powell方向加速法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 单纯型调优法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 步长加速法 | 第21-24页 |
| 2.3.4 遗传算法 | 第24-25页 |
| 2.3.5 粒子群算法（PSO） | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 粒子群优化算法 | 第27-34页 |
| 3.1 粒子群优化算法的产生背景及基本思想 | 第27-28页 |
| 3.1.1 粒子群算法产生的背景 | 第27-28页 |
| 3.1.2 粒子群算法（PSO）的基本思想 | 第28页 |
| 3.2 标准粒子群优化算法的数学描述 | 第28-31页 |
| 3.3 粒子群优化算法的参数选取 | 第31-32页 |
| 3.4 粒子群算法在基坑支护优化应用中有待改进的问题 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基坑支护优化中粒子群算法的改进 | 第34-49页 |
| 4.1 概述 | 第34页 |
| 4.2 粒子群优化算法的改进 | 第34-37页 |
| 4.2.1 基于遗传算子的粒子群算法改进 | 第34-36页 |
| 4.2.2 基于步长加速法的粒子群算法改进 | 第36-37页 |
| 4.3 改进后的粒子群优化算法(GHJPSO)运算步骤 | 第37-41页 |
| 4.4 改进粒子群算法测试及特点分析 | 第41-48页 |
| 4.4.1 改进粒子群算法测试分析 | 第41-47页 |
| 4.4.2 改进粒子群算法的特点 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 桩锚支护结构优化设计数学模型研究 | 第49-59页 |
| 5.1 概述 | 第49页 |
| 5.2 优化设计变量分析 | 第49-54页 |
| 5.3 优化目标函数的数学描述 | 第54-55页 |
| 5.4 优化设计约束条件 | 第55-57页 |
| 5.5 约束条件处理方法 | 第57-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 实例分析 | 第59-69页 |
| 6.1 工程概述 | 第59-60页 |
| 6.2 场地工程水文地质条件 | 第60-62页 |
| 6.2.1 工程地质条件 | 第60页 |
| 6.2.2 水文地质条件 | 第60-62页 |
| 6.3 基坑支护方案 | 第62-63页 |
| 6.3.1 基坑支护型式的选定 | 第62页 |
| 6.3.2 支护结构施工设计 | 第62-63页 |
| 6.4 改进粒子群算法对基坑支护结构的优化设计 | 第63-68页 |
| 6.4.1 基坑支护原设计方案 | 第63-64页 |
| 6.4.2 算法优化计算 | 第64-66页 |
| 6.4.3 优化结果分析 | 第66-68页 |
| 6.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 7 结论与展望 | 第69-72页 |
| 7.1 结论 | 第69-70页 |
| 7.2 研究展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 | 第77-80页 |
| A．深基坑桩锚支护工程造价的确定 | 第77-80页 |
| B．攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第80页 |