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下一代无线通信系统关键技术研究--OFDM信道估计技术和认知网络预编码设计

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 下一代无线通信系统关键技术概述及研究现状第10-13页
        1.2.1 OFDM技术第10-11页
        1.2.2 MIMO技术第11-12页
        1.2.3 认知网络技术第12-13页
    1.3 本论文研究意义及主要工作第13-14页
    1.4 本文结构安排第14-17页
2 OFDM系统中快速时变信道的信道估计和功率分配技术第17-37页
    2.1 引言第17-18页
    2.2 OFDM系统模型第18页
    2.3 基于CPB的快速时变信道信道估计算法第18-26页
        2.3.1 多普勒频移估计第19-21页
        2.3.2 复幅度估计第21页
        2.3.3 判决反馈接收机第21-22页
        2.3.4 仿真结果对比及分析第22-26页
    2.4 基于MMSE的功率分配方案第26-28页
        2.4.1 MSE性能分析第26页
        2.4.2 功率分配方案第26-27页
        2.4.3 仿真结果及分析第27-28页
    2.5 基于最大化容量的功率分配方案第28-36页
        2.5.1 完美信道信息下信道容量第29页
        2.5.2 非完美信道信息下信道容量第29-31页
        2.5.3 优化的功率分配方案第31-33页
        2.5.4 仿真结果及分析第33-36页
    2.6 本章小结第36-37页
3 单用户认知网络预编码优化设计及空间对齐算法第37-47页
    3.1 引言第37-38页
    3.2 系统模型第38-39页
    3.3 基于正则求逆的预编码方案设计及空间对齐算法第39-46页
        3.3.1 一层网络设计第39-40页
        3.3.2 二层网络设计第40-42页
        3.3.3 改进的空间对齐方案第42-43页
        3.3.4 仿真结果及分析第43-46页
    3.4 本章小结第46-47页
4 基于MIMO-VFDM的多用户认知网络预编码优化方案设计第47-61页
    4.1 引言第47-48页
    4.2 系统模型第48-50页
    4.3 认知网络层间预编码设计第50页
    4.4 基于BD-ZF的层内预编码设计第50-60页
        4.4.1 基于BD-ZF的层内预编码设计基本原理第51-52页
        4.4.2 认知网络发送维度分析第52-54页
        4.4.3 优化的BD-ZF层内预编码设计第54-57页
        4.4.4 仿真对比及分析第57-60页
    4.5 本章小结第60-61页
5 总结与展望第61-63页
    5.1 全文成果总结第61页
    5.2 进一步研究方向第61-63页
参考文献第63-71页
附录A第71-73页
附录B第73-75页
附录C第75-77页
附录D第77-81页
附录E第81-83页
附录F第83-85页
附录G第85-87页
致谢第87-89页
攻读硕士学位期间发表学术论文和参加科研情况第89-91页

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