面向SPOC数据的学习行为分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-15页 |
| 1.1.1 在线教育 | 第11-13页 |
| 1.1.2 大数据 | 第13-14页 |
| 1.1.3 学习分析 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第19-20页 |
| 1.3.1 研究目标和意义 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第20页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第20-22页 |
| 第2章 建立学习行为数据模型 | 第22-30页 |
| 2.1 建立数据模型的依据 | 第22-23页 |
| 2.2 SCORM规范 | 第23-26页 |
| 2.2.1 内容聚合模型 | 第23-25页 |
| 2.2.2 运行环境 | 第25页 |
| 2.2.3 顺序和导航 | 第25-26页 |
| 2.3 xAPI规范 | 第26-27页 |
| 2.3.1 xAPI的运作 | 第26页 |
| 2.3.2 学习记录库 | 第26-27页 |
| 2.4 建立数据模型 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 数据收集和处理平台的设计与实现 | 第30-47页 |
| 3.1 背景 | 第30-31页 |
| 3.2 总体设计 | 第31-32页 |
| 3.2.1 运行环境 | 第31页 |
| 3.2.2 设计思路 | 第31页 |
| 3.2.3 设计框图 | 第31-32页 |
| 3.3 数据库的选择及部署 | 第32-36页 |
| 3.3.1 关系型数据库 | 第32-33页 |
| 3.3.2 非关系型数据库 | 第33页 |
| 3.3.3 选取数据库 | 第33-34页 |
| 3.3.4 分布式MongoDB集群的部署 | 第34-35页 |
| 3.3.5 设计规范 | 第35页 |
| 3.3.6 数据库的设计 | 第35-36页 |
| 3.4 数据服务 | 第36-40页 |
| 3.4.1 创建服务 | 第36-37页 |
| 3.4.2 接口设计 | 第37页 |
| 3.4.3 数据存储服务 | 第37-39页 |
| 3.4.4 数据查询服务 | 第39-40页 |
| 3.5 数据处理 | 第40-45页 |
| 3.5.1 数据处理平台的选择 | 第40页 |
| 3.5.2 Hadoop集群的部署 | 第40-42页 |
| 3.5.3 数据处理流程 | 第42-43页 |
| 3.5.4 批处理结果展示 | 第43-45页 |
| 3.6 相关关键技术 | 第45页 |
| 3.6.1 Java | 第45页 |
| 3.6.2 Python | 第45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 数据分析 | 第47-52页 |
| 4.1 课堂客户端 | 第47-50页 |
| 4.1.1 学习时间段 | 第47-48页 |
| 4.1.2 年级学习情况 | 第48-49页 |
| 4.1.3 文科生与理科生学习时长 | 第49-50页 |
| 4.2 论坛 | 第50-51页 |
| 4.2.1 平台学习时长与论坛活跃度对比 | 第50-51页 |
| 4.2.2 文科生与理科生的发帖与回帖 | 第51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
