基于小世界模型的启发式寻路算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11页 |
| 1.3 研究目的和内容 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究内容和目的 | 第11-12页 |
| 1.3.2 本文的创新之处 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论与知识介绍 | 第14-35页 |
| 2.1 复杂网络理论 | 第14-20页 |
| 2.1.1 复杂网络的统计特征 | 第14-16页 |
| 2.1.2 小世界网络模型 | 第16-20页 |
| 2.1.3 复杂网络研究现状 | 第20页 |
| 2.2 聚类算法简介 | 第20-25页 |
| 2.2.1 数据挖掘概述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 聚类分析 | 第21页 |
| 2.2.3 聚类算法 | 第21-25页 |
| 2.3 最短路径算法 | 第25-32页 |
| 2.3.1 盲目式搜索算法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 启发式搜索算法 | 第27-32页 |
| 2.4 路由理论简介 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 改进型A*寻路算法研究 | 第35-46页 |
| 3.1 改进寻路算法概述 | 第35-36页 |
| 3.1.1 A~*寻路策略存在的问题 | 第35-36页 |
| 3.1.2 A~*算法改进策略 | 第36页 |
| 3.2 基于小世界模型的启发式寻路算法研究 | 第36-45页 |
| 3.2.1 数据预处理阶段 | 第37-42页 |
| 3.2.2 寻路阶段 | 第42-44页 |
| 3.2.3 HPAS寻路算法的附加问题 | 第44-45页 |
| 3.2.4 HPAS寻路算法的优点和缺点 | 第45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 HPAS算法的仿真与分析 | 第46-58页 |
| 4.1 仿真内容和目标 | 第46页 |
| 4.2 仿真实现 | 第46-48页 |
| 4.2.1 仿真环境 | 第46页 |
| 4.2.2 实现过程 | 第46-48页 |
| 4.3 仿真结果及分析 | 第48-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 论文总结 | 第58页 |
| 5.2 工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
