面向专利领域的中文文本分类与检索方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·专利分类与检索的研究现状 | 第10-15页 |
| ·专利知识挖掘的研究现状 | 第10-11页 |
| ·专利分类研究现状 | 第11-12页 |
| ·专利检索研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文主要工作及论文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 基于语义消歧和流形降维的专利分类研究 | 第17-33页 |
| ·文本分类流程 | 第17-19页 |
| ·现有的机器学习分类模型 | 第19-25页 |
| ·Naive Bayes分类 | 第19-21页 |
| ·线性分类器 | 第21页 |
| ·SVM多类分类器 | 第21-24页 |
| ·分类器的偏差和方差 | 第24-25页 |
| ·基于语义消歧和流形降维的文本分类模型 | 第25-32页 |
| ·特征消歧 | 第25-27页 |
| ·流形降维 | 第27页 |
| ·实验分析 | 第27-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于索引池技术的专利检索模型 | 第33-50页 |
| ·分布式检索技术 | 第34-42页 |
| ·Lucene检索工具包 | 第34-39页 |
| ·MapReduce并行编程模型 | 第39-41页 |
| ·分布式检索项目Nutch | 第41-42页 |
| ·多索引技术研究 | 第42-43页 |
| ·索引池模型 | 第43-48页 |
| ·池化技术 | 第43-44页 |
| ·索引池 | 第44-46页 |
| ·索引评价与重建机制 | 第46-48页 |
| ·实验与结果分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 面向创新设计的专利知识挖掘研究 | 第50-55页 |
| ·创新设计原理挖掘 | 第50-51页 |
| ·专利知识的时间序列挖掘 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
