基于核稀疏表示的人脸识别算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 前言 | 第8页 |
| 1.2 人脸识别算法研究的国内外概况 | 第8-9页 |
| 1.3 人脸识别概述 | 第9-11页 |
| 1.3.1 人脸识别概念及影响因素 | 第9-10页 |
| 1.3.2 人脸识别系统 | 第10页 |
| 1.3.3 人脸数据库简介 | 第10-11页 |
| 1.4 本论文的主要内容和章节安排 | 第11-13页 |
| 1.4.1 本论文研究的主要内容包括 | 第11-12页 |
| 1.4.2 本论文的章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 人脸图像的特征抽取 | 第13-19页 |
| 2.1 基于主成分分析的特征抽取 | 第13-15页 |
| 2.1.1 基于K-L变换的主成分分析 | 第13-15页 |
| 2.2 基于核主成分分析的特征抽取 | 第15-17页 |
| 2.2.1 核方法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 核主成分分析 | 第16-17页 |
| 2.3 基于线性鉴别分析的特征抽取 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 稀疏表示理论及应用 | 第19-28页 |
| 3.1 稀疏表示的原理及优化 | 第19-20页 |
| 3.2 l_1范数最小化 | 第20-21页 |
| 3.3 基于稀疏表示的分类器 | 第21页 |
| 3.4 基于稀疏表示的人脸识别算法 | 第21-25页 |
| 3.4.1 基于稀疏表示的人脸识别算法 | 第21-22页 |
| 3.4.2 基于拓展稀疏表示的人脸识别算法 | 第22-23页 |
| 3.4.3 基于加权拓展稀疏表示的人脸识别算法 | 第23-25页 |
| 3.5 实验 | 第25-27页 |
| 3.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 人脸识别中的核稀疏表示 | 第28-35页 |
| 4.1 核稀疏表示的原理 | 第28页 |
| 4.2 基于核稀疏表示的分类算法 | 第28-32页 |
| 4.2.1 基于核稀疏表示的分类算法 | 第28-30页 |
| 4.2.2 基于核拓展稀疏表示的分类算法 | 第30-32页 |
| 4.3 实验 | 第32-34页 |
| 4.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 基于快速核稀疏表示的人脸识别算法 | 第35-46页 |
| 5.1 一种快速稀疏表示的分类算法 | 第35-39页 |
| 5.1.1 基于快速稀疏表示的人脸识别 | 第35-37页 |
| 5.1.2 实验 | 第37-39页 |
| 5.2 基于快速核稀疏表示的的人脸识别算法 | 第39-45页 |
| 5.2.1 快速核拓展稀疏表示的原理 | 第39-43页 |
| 5.2.2 实验 | 第43-45页 |
| 5.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与今后的工作 | 第46-48页 |
| 6.1 总结 | 第46-47页 |
| 6.2 今后工作 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
