| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题背景 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 GPS捕获方法的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 压缩感知的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要工作和内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 GPS信号特性及传统捕获方法 | 第19-33页 |
| 2.1 GPS信号的特性 | 第19-22页 |
| 2.1.1 GPS载波信号 | 第19页 |
| 2.1.2 C/A码 | 第19-22页 |
| 2.1.3 导航电文 | 第22页 |
| 2.2 GPS的信号调制 | 第22-25页 |
| 2.2.1 扩频调制 | 第22-23页 |
| 2.2.2 载波调制 | 第23-25页 |
| 2.3 常用捕获方法 | 第25-30页 |
| 2.3.1 时域串行捕获算法 | 第26页 |
| 2.3.2 匹配滤波器捕获算法 | 第26-28页 |
| 2.3.3 基于码相位的FFT捕获算法 | 第28-29页 |
| 2.3.4 PMF-FFT捕获算法 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-33页 |
| 第三章 基于压缩感知的GPS捕获算法 | 第33-47页 |
| 3.1 压缩感知的理论知识 | 第33-37页 |
| 3.1.1 信号的稀疏表示 | 第34-35页 |
| 3.1.2 信号的观测矩阵 | 第35-36页 |
| 3.1.3 信号的重构 | 第36-37页 |
| 3.2 压缩感知的应用 | 第37-39页 |
| 3.2.1 模拟/信息转换器 | 第38页 |
| 3.2.2 光学成像 | 第38-39页 |
| 3.3 基于随机性矩阵压缩感知的GPS信号捕获算法 | 第39-40页 |
| 3.4 基于确定性矩阵压缩感知的GPS信号捕获算法 | 第40-46页 |
| 3.4.1 Walsh-Hadamard函数及其变换 | 第40-41页 |
| 3.4.2 确定性矩阵压缩感知的GPS信号捕获算法 | 第41-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于压缩感知的GPS捕获算法分析 | 第47-59页 |
| 4.1 GPS信号捕获参数 | 第47-50页 |
| 4.1.1 多普勒搜索范围 | 第47-48页 |
| 4.1.2 捕获数据长度 | 第48-49页 |
| 4.1.3 搜索步长 | 第49-50页 |
| 4.2 基于压缩感知捕获算法的仿真 | 第50-54页 |
| 4.3 与传统捕获方法的对比分析 | 第54-58页 |
| 4.3.1 检测概率及相关器数量 | 第54-57页 |
| 4.3.2 计算复杂度 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 研究总结 | 第59页 |
| 5.2 研究展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 作者简介 | 第67-68页 |
