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基于KMV模型的我国商业银行信用风险度量的适用性研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 引言第10-20页
    第一节 选题背景及研究意义第10-12页
        一 选题背景第10-11页
        二 研究意义第11-12页
    第二节 国内外文献综述第12-16页
        一 国外文献综述第12-13页
        二 国内文献综述第13-16页
    第三节 研究内容与研究方法第16-17页
        一 研究内容第16-17页
        二 研究方法第17页
    第四节 主要创新点与存在的不足第17-20页
第二章 信用风险度量模型及其比较第20-34页
    第一节 商业银行信用风险的定义第20-21页
    第二节 传统的信用风险度量方法第21-24页
        一 专家判断法第21页
        二 贷款五级分类法第21-22页
        三 信用评分模型第22-24页
    第三节 现代信用风险度量模型第24-29页
        一 信用度量术模型(Credit Metrics模型)第24-25页
        二 信用风险附加模型(Credit Risk+模型)第25页
        三 信用风险组合模型(CPV模型)第25-26页
        四 KMV模型第26-29页
    第四节 信用风险度量模型的比较第29-33页
        一 现代度量模型与传统模型的比较第29-30页
        二 现代信用风险度量模型间的比较第30-31页
        三 信用风险度量模型在我国适用性的比较第31-33页
    本章小结第33-34页
第三章 KMV模型的实证分析第34-50页
    第一节 样本选取与参数设定第34-39页
        一 样本选取第34-38页
        二 参数设定及修正第38-39页
    第二节 实证计算过程及结果第39-44页
        一 计算股权价值V_E及其波动率σ_E第39-42页
        二 上市公司资产价值V_A及其波动率σ_A 的计算第42页
        三 确定上市公司违约点DP第42页
        四 计算违约距离DD第42-44页
    第三节 实证结果分析第44-46页
    第四节 KMV模型稳健性分析第46-48页
        一 数据选取第46-47页
        二 稳健性分析第47-48页
    本章小结第48-50页
第四章 结论与展望第50-52页
    一 结论第50页
    二 展望第50-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-57页
本人在读期间完成的研究成果第57页

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