面向地图搜索领域的自然语言句子査询语义意图理解方法研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 查询意图理解面临的挑战 | 第10页 |
1.3 本文的主要工作和贡献 | 第10-11页 |
1.4 章节安排 | 第11-13页 |
第二章 相关研究进展和背景知识 | 第13-24页 |
2.1 相关研究进展 | 第13-17页 |
2.1.1 用户意图理解 | 第13-16页 |
2.1.2 中文地址规范化 | 第16-17页 |
2.2 背景知识 | 第17-23页 |
2.2.1 条件随机场模型 | 第17-20页 |
2.2.2 结构化SVM理论 | 第20-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于层叠CRF的中文地址规范化 | 第24-33页 |
3.1 引言 | 第24-25页 |
3.2 基于层叠CRF的中文地址规范化 | 第25-28页 |
3.2.1 模型框架 | 第25页 |
3.2.2 基于低层CRFs的不同地址信息块识别 | 第25-27页 |
3.2.3 基于CRFs的文本地址规范化 | 第27-28页 |
3.3 实验结果和分析 | 第28-32页 |
3.3.1 实验数据 | 第29-31页 |
3.3.2 实验及结果分折 | 第31-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 基于结构化SVM的查询意图理解方法 | 第33-47页 |
4.1 引言 | 第33-35页 |
4.2 基于结构化SVM的查询语义意图理解 | 第35-42页 |
4.2.1 自然语言句子的查询意图表示 | 第35-36页 |
4.2.2 自然语言句子查询语法 | 第36-37页 |
4.2.3 语义意图解析方法 | 第37页 |
4.2.4 基于CRFs的语义标注 | 第37-39页 |
4.2.5 基于结构化SVM的学习算法 | 第39-42页 |
4.3 实验 | 第42-45页 |
4.3.1 语料 | 第43页 |
4.3.2 实验配置 | 第43-44页 |
4.3.3 结果及分析 | 第44-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-47页 |
第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第55-56页 |