自适应滤波算法及其应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 选题目的及立题依据 | 第8-9页 |
| 1.2 研究综述 | 第9-14页 |
| 1.2.1 自适应滤波技术的发展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 自适应滤波算法的研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 论文主要内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 多步梯度下降的变步长NLMS算法 | 第16-30页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 多步梯度下降的NLMS算法 | 第16-19页 |
| 2.2.1 信号模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 LMS算法及NLMS算法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 MLMS算法 | 第18页 |
| 2.2.4 多步梯度下降的NLMS算法 | 第18-19页 |
| 2.3 算法性能分析 | 第19-22页 |
| 2.3.1 收敛性分析 | 第19-21页 |
| 2.3.2 稳态误差分析 | 第21-22页 |
| 2.4 多步梯度下降变步长NLMS算法 | 第22-24页 |
| 2.5 实验仿真 | 第24-29页 |
| 2.5.1 步长的影响 | 第25-26页 |
| 2.5.2 系统无突变 | 第26-28页 |
| 2.5.3 系统发生突变 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 一种变正则参数的NLMS算法 | 第30-46页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 β-NLMS算法 | 第30-34页 |
| 3.2.1 信号模型 | 第31页 |
| 3.2.2 自适应滤波算法 | 第31-33页 |
| 3.2.3 β-NLMS算法 | 第33-34页 |
| 3.3 算法性能分析 | 第34-38页 |
| 3.3.1 收敛性分析 | 第34-36页 |
| 3.3.2 稳态误差分析 | 第36-38页 |
| 3.4 一种变正则参数的NLMS算法 | 第38-40页 |
| 3.5 实验仿真 | 第40-45页 |
| 3.5.1 正则参数的影响 | 第41页 |
| 3.5.2 系统无突变 | 第41-43页 |
| 3.5.3 系统发生突变 | 第43-45页 |
| 3.6 本章总结 | 第45-46页 |
| 第四章 自适应干扰对消在穿墙雷达中的应用 | 第46-58页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 动态目标检测原理 | 第47-50页 |
| 4.2.1 脉冲对消 | 第47-48页 |
| 4.2.2 自适应背景对消 | 第48-49页 |
| 4.2.3 穿墙雷达信号预处理系统 | 第49-50页 |
| 4.3 信道估计 | 第50-52页 |
| 4.3.1 信号模型 | 第50页 |
| 4.3.2 自适应滤波算法 | 第50-51页 |
| 4.3.3 目标检测 | 第51-52页 |
| 4.4 实验结果 | 第52-57页 |
| 4.5 本章总结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
