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基于改进KNN算法的AVS到H.264快速转码方法

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
英语缩略语表第5-9页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 本文研究背景第9-10页
    1.2 转码研究的各个领域第10-12页
        1.2.1 比特率转换第10页
        1.2.2 分辨率转换第10-11页
        1.2.3 异构转码第11-12页
    1.3 视频压缩编码原理简介第12-15页
        1.3.1 预测编码第12页
        1.3.2 变换编码第12-14页
        1.3.3 统计编码第14页
        1.3.4 算术编码第14-15页
    1.4 主要研究内容与章节安排第15-16页
        1.4.1 主要研究内容第15页
        1.4.2 论文结构安排第15-16页
第二章 H.264与AVS编码框架简介第16-32页
    2.1 H.264技术标准第16-24页
        2.1.1 帧内模式预测第18-19页
        2.1.2 运动估计与运动补偿第19-23页
        2.1.3 宏块分割模式第23页
        2.1.4 整数变换第23-24页
        2.1.5 去除方块效应滤波器第24页
        2.1.6 熵编码第24页
    2.2 AVS编码标准简介第24-30页
        2.2.1 变换和量化第25页
        2.2.2 帧内模式预测第25-28页
        2.2.3 帧间模式预测第28-29页
        2.2.4 AVS宏块分割模式第29-30页
    2.3 H.264与AVS差异性对比第30-32页
第三章 AVS到H.264转码器框架设计第32-42页
    3.1 AVS到H.264视频转码结构的研究与设计第32-33页
        3.1.1 转码器设计标准第32页
        3.1.2 转码器关键部分分析第32-33页
    3.2 视频转码器的经典结构第33-36页
        3.2.1 像素域级联转码器第33-34页
        3.2.2 变换域转码器结构第34-35页
        3.2.3 改善的像素域转码器结构第35-36页
    3.3 转码器关键算法分析第36-42页
        3.3.1 帧内模式预测分析第36-38页
        3.3.2 AVS到H.264帧间模式转码宏块模式映射第38-42页
第四章 KNN算法及其在本文中的应用第42-56页
    4.1 运动估计算法与块匹配第42-45页
        4.1.1 全搜索算法第42-43页
        4.1.2 二维对数搜索法第43-44页
        4.1.3 块匹配准则第44-45页
    4.2 数据分类法及KNN算法简介第45-48页
        4.2.1 数据分类通用算法第45-46页
        4.2.2 K近邻方法(KNN)第46-48页
    4.3 KNN算法在宏块编码中的应用第48-56页
        4.3.1 AVS与H.264中宏块模式的分类第48-49页
        4.3.2 率失真优化第49-51页
        4.3.3 基于改进KNN算法的快速转码方法第51-53页
        4.3.4 实验结果与分析第53-56页
第五章 总结第56-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第61-62页
致谢第62-64页

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