| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 本文的研究工作 | 第8-9页 |
| 1.3 篇章结构 | 第9-10页 |
| 第二章 背景及相关工作 | 第10-16页 |
| 2.1 程序员开发行为监控 | 第10-11页 |
| 2.2 ECLIPSE平台及插件机制 | 第11页 |
| 2.3 ECLIPSE监控机制 | 第11-14页 |
| 2.3.1 监听器(Listener)机制 | 第12-13页 |
| 2.3.2 扩展点(Extension Point)机制 | 第13页 |
| 2.3.3 两种监控机制的关系 | 第13-14页 |
| 2.4 相关工作 | 第14-15页 |
| 2.5 小结 | 第15-16页 |
| 第三章 方法介绍 | 第16-33页 |
| 3.1 总体框架 | 第16-17页 |
| 3.2 行为监控领域模型 | 第17-19页 |
| 3.3 动作及上下文监控 | 第19-20页 |
| 3.3.1 程序员动作监控 | 第20页 |
| 3.3.2 上下文环境监控 | 第20页 |
| 3.4 原始监控信息处理 | 第20-24页 |
| 3.4.1 分类 | 第21-22页 |
| 3.4.2 过滤 | 第22-23页 |
| 3.4.3 归整 | 第23-24页 |
| 3.4.4 合并 | 第24页 |
| 3.5 后续分析与挖掘 | 第24-31页 |
| 3.5.1 统计分析 | 第25-27页 |
| 3.5.1.1 基于行为时间信息的分析 | 第25-26页 |
| 3.5.1.2 基于行为空间信息的分析 | 第26-27页 |
| 3.5.2 数据挖掘 | 第27-31页 |
| 3.5.2.1 两阶段挖掘分析算法 | 第27-29页 |
| 3.5.2.2 利用Apriori算法进行频繁项挖掘 | 第29-30页 |
| 3.5.2.3 利用滑动窗口进行二次筛选确定行为模式 | 第30-31页 |
| 3.5.2.4 分析和挖掘小结 | 第31页 |
| 3.6 小结 | 第31-33页 |
| 第四章 工具实现 | 第33-58页 |
| 4.1 工具设计 | 第33-34页 |
| 4.1.1 工具设计思路 | 第33页 |
| 4.1.2 工具所应符合的条件 | 第33-34页 |
| 4.2 动作监控模块实现 | 第34-54页 |
| 4.2.1 浏览和导航行为 | 第34-37页 |
| 4.2.2 编码行为 | 第37-46页 |
| 4.2.3 调试行为 | 第46-47页 |
| 4.2.4 测试行为 | 第47-48页 |
| 4.2.5 版本管理行为 | 第48-50页 |
| 4.2.6 资源变更控制行为 | 第50页 |
| 4.2.7 日志管理行为 | 第50-53页 |
| 4.2.8 其他行为 | 第53-54页 |
| 4.3 上下文监控模块实现 | 第54-57页 |
| 4.3.1 程序员行为的上下文 | 第54-57页 |
| 4.3.2 特殊情况的处理 | 第57页 |
| 4.4 小结 | 第57-58页 |
| 第五章 案例分析 | 第58-70页 |
| 5.1 案例设计 | 第58-61页 |
| 5.1.1 案例准备 | 第58页 |
| 5.1.2 案例实验和假设 | 第58-59页 |
| 5.1.3 实验结果 | 第59-61页 |
| 5.2 监控数据分析 | 第61-64页 |
| 5.3 行为模式挖掘 | 第64-68页 |
| 5.4 讨论 | 第68-69页 |
| 5.5 小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结和展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况(第一作者) | 第75-76页 |
