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基于全变分(TV)的3D PET图像重建

致谢第4-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1. 绪论第15-20页
    1.1 引言第15-16页
    1.2 3D PET重建研究现状综述第16-18页
        1.2.1 2D PET图像重建方法简介第16-17页
        1.2.2 3D PET图像重建方法简介第17-18页
    1.3 科学问题及贡献第18-19页
    1.4 本文组织结构第19-20页
2. 研究背景第20-38页
    2.1 PET探测的基本原理第20-28页
        2.1.1 PET检测系统第21-22页
        2.1.2 正电子放射性核素的产生第22-23页
        2.1.3 电子对湮灭与探测第23-26页
        2.1.4 PET系统误差因素第26-28页
    2.2 PET测量数据第28-32页
        2.2.1 数据采集:2D/3D第28-29页
        2.2.2 PET数据校正第29-32页
    2.3 PET图像重建方法概述第32-38页
        2.3.1 投影重建法第32-33页
            2.3.1.1 滤波反投影法第32-33页
        2.3.2 迭代重建法第33-38页
            2.3.2.1 ML-EM迭代法第34-35页
            2.3.2.2 最大后验法第35-36页
            2.3.2.3 最小二乘法第36-38页
3. 基于直接傅里叶变换的3D PET图像重建第38-46页
    3.1 问题背景及意义第38页
    3.2 3D PET的直接傅里叶重建框架第38-45页
        3.2.1 重组算法研究第39-42页
        3.2.2 插值算法研究第42-45页
    3.3 本章小结第45-46页
4. 基于TV的3D PET图像重建第46-68页
    4.1 问题背景及意义第46页
    4.2 全变分在图像重建中的作用第46-49页
    4.3 基于全变分的3D PET图像重建优化第49-52页
        4.3.1 基于全变分的3D PET图像重建模型第49页
        4.3.2 目标函数求解框架第49-52页
    4.4 实验结果与讨论第52-67页
        4.4.1 仿真数据实验第52-63页
        4.4.2 真实数据实验第63-66页
        4.4.3 实验讨论和总结第66-67页
    4.5 本章小结第67-68页
5. 总结与展望第68-70页
    5.1 本文工作总结第68页
    5.2 后续工作展望第68-70页
6. 参考文献第70-77页
教育经历第77页
攻读硕士学位期间所获得的成果第77页

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