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基于大数据旅游需求预测的舟山海洋旅游业发展研究

摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第15-20页
    1.1 研究背景第15-17页
    1.2 研究的目的和意义第17-18页
        1.2.1 研究的目的第17页
        1.2.2 研究的意义第17-18页
    1.3 研究目标、方法和技术路线第18-20页
        1.3.1 研究目标第18页
        1.3.2 研究方法第18-19页
        1.3.3 技术路线第19-20页
第二章 国内外研究综述第20-24页
    2.1 国外研究综述第20-21页
        2.1.1 关于海洋旅游的研究第20-21页
        2.1.2 有关大数据在旅游业应用的研究第21页
    2.2 国内研究综述第21-22页
        2.2.1 关于海洋旅游的研究第21-22页
        2.2.2 有关大数据在旅游业应用的研究第22页
    2.3 国内外研究综述评价第22-24页
第三章 相关概念及理论第24-29页
    3.1 相关概念第24-26页
        3.1.1 大数据第24-25页
        3.1.2 海洋旅游第25页
        3.1.3 大数据在旅游发展研究中的应用第25-26页
    3.2 相关理论第26-29页
        3.2.1 长尾理论第26-27页
        3.2.2 需求层次理论第27页
        3.2.3 区域经济理论第27-29页
第四章 大数据时代海洋旅游需求预测模型构建研究第29-43页
    4.1 大数据时代海洋旅游需求预测的目的第29页
    4.2 海洋旅游需求关键词筛选第29-37页
        4.2.1 百度指数概念与使用方法第29-31页
        4.2.2 数据收集统计第31-35页
        4.2.3 关键词的选择第35-37页
    4.3 旅游需求预测模型构建第37-43页
        4.3.1 多元回归预测模型第37-39页
        4.3.2 ARMA预测模型第39-43页
第五章 基于大数据的舟山海洋旅游业需求分析第43-56页
    5.1 大数据时代下的舟山海洋旅游业第43页
    5.2 大数据对舟山海洋旅游业的作用机理第43-44页
    5.3 大数据的数据收集第44-48页
        5.3.1 数据收集统计第44-45页
        5.3.2 关键词筛选第45-48页
    5.4 舟山海洋旅游需求预测模型的应用第48-53页
        5.4.1 舟山海洋旅游年度需求预测实证第48-50页
        5.4.2 舟山海洋旅游月度需求预测实证第50-53页
    5.5 结果分析第53-56页
        5.5.1 品牌意识较淡,缺乏多元化发展第54页
        5.5.2 旅游景区间发展不平衡,互动不足第54页
        5.5.3 旅游产品仍较单一,结构不合理第54-55页
        5.5.4 旅游服务不到位,科技支撑不足第55-56页
第六章 基于大数据旅游需求预测的舟山海洋旅游业发展策略第56-62页
    6.1 正确认识大数据对舟山海洋旅游业发展的影响第56页
    6.2 基于大数据的舟山海洋旅游业发展原则第56-57页
        6.2.1 取长弃短原则第56页
        6.2.2 与时俱进原则第56-57页
        6.2.3 理论与实践结合原则第57页
    6.3 提升基于大数据的舟山海洋旅游业特色第57-59页
        6.3.1 依托互联网加强舟山海洋旅游的意识第57页
        6.3.2 优化舟山海洋旅游的数字化路线第57-58页
        6.3.3 设计市场导向型的舟山海洋旅游产品第58页
        6.3.4 提供智慧舟山海洋旅游式服务第58-59页
    6.4 把握基于大数据的舟山海洋旅游业机遇第59-62页
        6.4.1 建立完善的舟山海洋旅游业大数据数据库第59-60页
        6.4.2 丰富旅游大数据的挖掘技术第60页
        6.4.3 获得当地政府的政策支持与相关制度的完善第60-61页
        6.4.4 培养旅游理论与大数据技术相结合的专业人才第61页
        6.4.5 提升科技水平,保障旅游大数据安全第61-62页
第七章 结语第62-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-70页
在读期间发表的学术论文及研究成果第70页

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