摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第15-20页 |
1.1 研究背景 | 第15-17页 |
1.2 研究的目的和意义 | 第17-18页 |
1.2.1 研究的目的 | 第17页 |
1.2.2 研究的意义 | 第17-18页 |
1.3 研究目标、方法和技术路线 | 第18-20页 |
1.3.1 研究目标 | 第18页 |
1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
1.3.3 技术路线 | 第19-20页 |
第二章 国内外研究综述 | 第20-24页 |
2.1 国外研究综述 | 第20-21页 |
2.1.1 关于海洋旅游的研究 | 第20-21页 |
2.1.2 有关大数据在旅游业应用的研究 | 第21页 |
2.2 国内研究综述 | 第21-22页 |
2.2.1 关于海洋旅游的研究 | 第21-22页 |
2.2.2 有关大数据在旅游业应用的研究 | 第22页 |
2.3 国内外研究综述评价 | 第22-24页 |
第三章 相关概念及理论 | 第24-29页 |
3.1 相关概念 | 第24-26页 |
3.1.1 大数据 | 第24-25页 |
3.1.2 海洋旅游 | 第25页 |
3.1.3 大数据在旅游发展研究中的应用 | 第25-26页 |
3.2 相关理论 | 第26-29页 |
3.2.1 长尾理论 | 第26-27页 |
3.2.2 需求层次理论 | 第27页 |
3.2.3 区域经济理论 | 第27-29页 |
第四章 大数据时代海洋旅游需求预测模型构建研究 | 第29-43页 |
4.1 大数据时代海洋旅游需求预测的目的 | 第29页 |
4.2 海洋旅游需求关键词筛选 | 第29-37页 |
4.2.1 百度指数概念与使用方法 | 第29-31页 |
4.2.2 数据收集统计 | 第31-35页 |
4.2.3 关键词的选择 | 第35-37页 |
4.3 旅游需求预测模型构建 | 第37-43页 |
4.3.1 多元回归预测模型 | 第37-39页 |
4.3.2 ARMA预测模型 | 第39-43页 |
第五章 基于大数据的舟山海洋旅游业需求分析 | 第43-56页 |
5.1 大数据时代下的舟山海洋旅游业 | 第43页 |
5.2 大数据对舟山海洋旅游业的作用机理 | 第43-44页 |
5.3 大数据的数据收集 | 第44-48页 |
5.3.1 数据收集统计 | 第44-45页 |
5.3.2 关键词筛选 | 第45-48页 |
5.4 舟山海洋旅游需求预测模型的应用 | 第48-53页 |
5.4.1 舟山海洋旅游年度需求预测实证 | 第48-50页 |
5.4.2 舟山海洋旅游月度需求预测实证 | 第50-53页 |
5.5 结果分析 | 第53-56页 |
5.5.1 品牌意识较淡,缺乏多元化发展 | 第54页 |
5.5.2 旅游景区间发展不平衡,互动不足 | 第54页 |
5.5.3 旅游产品仍较单一,结构不合理 | 第54-55页 |
5.5.4 旅游服务不到位,科技支撑不足 | 第55-56页 |
第六章 基于大数据旅游需求预测的舟山海洋旅游业发展策略 | 第56-62页 |
6.1 正确认识大数据对舟山海洋旅游业发展的影响 | 第56页 |
6.2 基于大数据的舟山海洋旅游业发展原则 | 第56-57页 |
6.2.1 取长弃短原则 | 第56页 |
6.2.2 与时俱进原则 | 第56-57页 |
6.2.3 理论与实践结合原则 | 第57页 |
6.3 提升基于大数据的舟山海洋旅游业特色 | 第57-59页 |
6.3.1 依托互联网加强舟山海洋旅游的意识 | 第57页 |
6.3.2 优化舟山海洋旅游的数字化路线 | 第57-58页 |
6.3.3 设计市场导向型的舟山海洋旅游产品 | 第58页 |
6.3.4 提供智慧舟山海洋旅游式服务 | 第58-59页 |
6.4 把握基于大数据的舟山海洋旅游业机遇 | 第59-62页 |
6.4.1 建立完善的舟山海洋旅游业大数据数据库 | 第59-60页 |
6.4.2 丰富旅游大数据的挖掘技术 | 第60页 |
6.4.3 获得当地政府的政策支持与相关制度的完善 | 第60-61页 |
6.4.4 培养旅游理论与大数据技术相结合的专业人才 | 第61页 |
6.4.5 提升科技水平,保障旅游大数据安全 | 第61-62页 |
第七章 结语 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第70页 |