基于非线性降维的复杂轮廓异常点识别方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与选题意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第8-9页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要内容与结构 | 第11-13页 |
| 第二章 理论研究 | 第13-26页 |
| 2.1 统计过程控制 | 第13-17页 |
| 2.1.1 统计过程控制概述 | 第13-15页 |
| 2.1.2 统计过程控制的实施 | 第15页 |
| 2.1.3 过程能力与控制图 | 第15-17页 |
| 2.2 轮廓监控 | 第17-22页 |
| 2.2.1 参数方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 非参数方法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 其他非统计类方法 | 第21-22页 |
| 2.3 异常点识别 | 第22-26页 |
| 2.3.1 异常点分类 | 第23-24页 |
| 2.3.2 异常点识别评价标准 | 第24-26页 |
| 第三章 方法研究 | 第26-35页 |
| 3.1 降维方法 | 第26-31页 |
| 3.1.1 线性降维方法 | 第27-28页 |
| 3.1.2 非线性降维方法 | 第28-30页 |
| 3.1.3 参数选择 | 第30-31页 |
| 3.2 异常点识别方法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 χ~2 分布 | 第31-32页 |
| 3.2.2 χ~2 控制图 | 第32-35页 |
| 第四章 性能分析与应用研究 | 第35-50页 |
| 4.1 性能分析 | 第35-43页 |
| 4.1.1 评价指标 | 第35-38页 |
| 4.1.2 参数变化的结果比较 | 第38-40页 |
| 4.1.3 方差变化结果比较 | 第40-42页 |
| 4.1.4 数据维度变化结果比较 | 第42-43页 |
| 4.2 应用研究 | 第43-50页 |
| 4.2.1 VDP数据异常点识别 | 第43-46页 |
| 4.2.2 一维笔迹异常点识别 | 第46-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第50-51页 |
| 5.2 研究展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 发表论文与参加科研情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
