基于结构自相似性的图像噪声抑制方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 缩略语 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容和创新点 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第17-19页 |
| 2 图像结构自相似性建模方法 | 第19-28页 |
| 2.1 变换域稀疏表示 | 第19-22页 |
| 2.2 自相似块低秩近似 | 第22-23页 |
| 2.3 自相似性多尺度特性 | 第23-25页 |
| 2.4 基于主方向的块匹配方法 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于双数据项与低秩约束的SAR图像相干斑抑制 | 第28-47页 |
| 3.1 相干斑形成原理与噪声特性分析 | 第28-32页 |
| 3.2 SAR图像噪声抑制模型的建立 | 第32-34页 |
| 3.3 数值优化求解 | 第34-36页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第36-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 结合局部和非局部自相似性的空间目标图像去噪 | 第47-56页 |
| 4.1 空间目标图像及其特性分析 | 第47-48页 |
| 4.2 结合低秩与平滑先验的去噪模型 | 第48页 |
| 4.3 数值优化求解 | 第48-51页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第51-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 基于谱-空总变分的高光谱图像恢复方法 | 第56-66页 |
| 5.1 高光谱数据及其特性分析 | 第56-57页 |
| 5.2 谱-空总变分图像恢复模型 | 第57-58页 |
| 5.3 数值优化求解 | 第58-61页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第61-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 本文内容总结 | 第66-67页 |
| 6.2 工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录1 攻读硕士期间参与发表的论文与专利 | 第75-76页 |
| 附录2 攻读硕士期间参与的科研课题 | 第76页 |
