基于社交关系的web搜索研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-27页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 社交搜索对用户的价值 | 第11页 |
| 1.1.2 社交搜索对企业的价值 | 第11-12页 |
| 1.1.3 社交搜索是一种必然趋势 | 第12-13页 |
| 1.2 社交搜索研究综述 | 第13-23页 |
| 1.2.1 社交搜索简介 | 第13-15页 |
| 1.2.2 社交搜索研究现状 | 第15-23页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第23-25页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第24-25页 |
| 1.4 研究方法及创新点 | 第25-26页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第25-26页 |
| 1.4.2 创新点 | 第26页 |
| 1.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 2 搜索引擎与社交网络相关概念及技术 | 第27-38页 |
| 2.1 Web搜索引擎相关介绍 | 第27-29页 |
| 2.1.1 搜索引擎的概念 | 第27页 |
| 2.1.2 搜索引擎的工作原理和体系结构 | 第27-29页 |
| 2.2 Lucene技术简介 | 第29-33页 |
| 2.2.1 Lucene简介 | 第29页 |
| 2.2.2 Lucene的优点 | 第29-30页 |
| 2.2.3 Lucene的系统架构及源码构成 | 第30-32页 |
| 2.2.4 Lucene评分及排序机制 | 第32-33页 |
| 2.3 社交网络简介 | 第33-37页 |
| 2.3.1 社交网络的基本概念与理论基础 | 第33-34页 |
| 2.3.2 社交网络的基本特征 | 第34-35页 |
| 2.3.3 国内典型的社交网络网站——新浪微博 | 第35-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 社交化web搜索系统研究 | 第38-48页 |
| 3.1 社交化Web搜索系统框架 | 第38-39页 |
| 3.2 社交相关度模型 | 第39-45页 |
| 3.2.1 一级社交相关度模型 | 第39-40页 |
| 3.2.2 二级社交相关度模型 | 第40-44页 |
| 3.2.3 三级社交相关度模型 | 第44-45页 |
| 3.3 网页排序机制 | 第45-46页 |
| 3.3.1 社交特征排序 | 第45-46页 |
| 3.3.2 文本特征排序 | 第46页 |
| 3.3.3 社交-文本排序 | 第46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 4 实验及结果分析 | 第48-58页 |
| 4.1 实验平台 | 第48-49页 |
| 4.1.1 实验环境 | 第48页 |
| 4.1.2 相关工具 | 第48-49页 |
| 4.2 实验数据及相关设置 | 第49-51页 |
| 4.2.1 数据来源 | 第49-50页 |
| 4.2.2 相关设置 | 第50-51页 |
| 4.3 评价指标 | 第51-54页 |
| 4.4 实验设计及结果分析 | 第54-57页 |
| 4.4.1 社交化相关度模型测评 | 第54-55页 |
| 4.4.2 排序机制测评 | 第55-56页 |
| 4.4.3 用户VS好友 | 第56页 |
| 4.4.4 好友数量 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65页 |
