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基于OpenCV的接触网旋转双耳缺陷自动识别

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 接触网检测研究现状第13-14页
        1.2.2 支持向量机与特征提取方法研究现状第14页
        1.2.3 旋转双耳缺陷检测现状第14-15页
        1.2.4 KCIS系列检测监测装置第15-16页
    1.3 研究内容及结构安排第16-18页
第2章 图像预处理第18-30页
    2.1 图像增强第18-25页
        2.1.1 图像去噪第18-20页
        2.1.2 图像对比度增强第20-25页
    2.2 图像二值化第25-27页
    2.3 形态学处理第27-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 旋转双耳区域定位识别第30-46页
    3.1 支持向量机第30-33页
    3.2 融合特征提取第33-38页
        3.2.1 局部二值模式特征提取第33-35页
        3.2.2 方向梯度直方图特征提取第35-37页
        3.2.3 LBP-HOG融合特征第37-38页
    3.3 基于特征提取与SVM的旋转双耳区域定位方法第38-42页
    3.4 实验与分析第42-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第4章 旋转双耳缺陷检测第46-57页
    4.1 开口销区域定位第46-53页
        4.1.1 基于Gabor小波特征的1号开口销定位第47-50页
        4.1.2 基于距离的2号开口销定位第50-53页
    4.2 旋转双耳缺陷识别第53-56页
        4.2.1 基于开口销尾部检测的旋转双耳开口销缺失识别第53-55页
        4.2.2 实验与分析第55-56页
    4.3 本章小结第56-57页
第5章 旋转双耳缺陷识别系统的实现及应用第57-66页
    5.1 系统功能及总体设计第57-59页
    5.2 系统模块说明第59-64页
        5.2.1 图像预处理第59-60页
        5.2.2 旋转双耳区域定位识别第60-61页
        5.2.3 1号开口销缺陷检测第61-62页
        5.2.4 2号开口销缺陷检测第62-63页
        5.2.5 显示与分析第63-64页
    5.3 实际线路测试与验证第64-65页
    5.4 本章小结第65-66页
结论第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页
攻读硕士学位期间发表的论文第71页

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