基于多类信息的Android系统恶意软件检测
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 Android平台相关安全理论研究 | 第15-26页 |
| 2.1 Android系统的安全机制 | 第15-16页 |
| 2.1.1 Linux内核层安全机制 | 第15页 |
| 2.1.2 Android系统的“沙箱”机制 | 第15页 |
| 2.1.3 Android系统的权限检测机制 | 第15-16页 |
| 2.1.4 Android系统的数字签名机制 | 第16页 |
| 2.1.5 SEAndroid | 第16页 |
| 2.2 Android系统的恶意行为 | 第16-21页 |
| 2.2.1 资费消耗 | 第16-17页 |
| 2.2.2 隐私窃取 | 第17-18页 |
| 2.2.3 获取root权限 | 第18页 |
| 2.2.4 零权限重启系统 | 第18-19页 |
| 2.2.5 应用软件常驻系统内存 | 第19-20页 |
| 2.2.6 应用软件无法卸载 | 第20页 |
| 2.2.7 零权限上传数据 | 第20页 |
| 2.2.8 剪切板监听 | 第20-21页 |
| 2.2.9 Android.kongfu病毒 | 第21页 |
| 2.3 Android平台的分类算法 | 第21-25页 |
| 2.3.1 K均值算法 | 第22页 |
| 2.3.2 邻近算法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 决策树算法 | 第23-24页 |
| 2.3.4 贝叶斯算法 | 第24页 |
| 2.3.5 支持向量机算法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 Android系统恶意软件检测模型的设计 | 第26-37页 |
| 3.1 问题引出 | 第26-27页 |
| 3.2 检测模型的设计 | 第27-36页 |
| 3.2.1 多类信息收集模块的设计 | 第28-30页 |
| 3.2.2 静态检测模块的设计 | 第30-31页 |
| 3.2.3 深度检测模块的设计 | 第31-36页 |
| 3.3 本章小节 | 第36-37页 |
| 第四章 Android系统恶意软件检测模型的实现 | 第37-50页 |
| 4.1 检测模型整体功能架构 | 第37页 |
| 4.2 多类信息收集模块的实现 | 第37-41页 |
| 4.3 静态检测模块的实现 | 第41-43页 |
| 4.4 深度检测模块的实现 | 第43-46页 |
| 4.5 原型软件的技术实现 | 第46-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第50-57页 |
| 5.1 实验环境 | 第50页 |
| 5.2 实验过程 | 第50-54页 |
| 5.3 实验结果与对比分析 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
