| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 问题描述 | 第8页 |
| 1.3 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.4 研究内容和意义 | 第10-11页 |
| 1.5 论文组织架构 | 第11-12页 |
| 第二章 云服务组合的相关理论与技术 | 第12-22页 |
| 2.1 云计算与SOA架构 | 第12-15页 |
| 2.1.1 云计算定义 | 第12-13页 |
| 2.1.2 面向服务的架构 | 第13-14页 |
| 2.1.3 云计算与SOA的融合 | 第14-15页 |
| 2.2 云服务组合原理 | 第15-17页 |
| 2.3 云服务的Qo S属性 | 第17-18页 |
| 2.3.1 云服务Qo S的定义 | 第17-18页 |
| 2.3.2 云服务等级协议SLAs | 第18页 |
| 2.3.3 基于Qo S的服务选择方法 | 第18页 |
| 2.4 云服务交互分析工具Fiona | 第18-19页 |
| 2.5 分析决策支持工具箱ILOG CPLEX | 第19-20页 |
| 2.6 IBM Bluemix云平台 | 第20-21页 |
| 2.7 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 云服务组合模型中可替换服务的匹配算法 | 第22-37页 |
| 3.1 云服务组合模型 | 第22-30页 |
| 3.1.1 服务组件 | 第22-23页 |
| 3.1.2 服务组件模型 | 第23-26页 |
| 3.1.3 云服务组合模型 | 第26-30页 |
| 3.2 服务组件可替换的定义 | 第30-31页 |
| 3.3 可替换服务组件的匹配算法 | 第31-36页 |
| 3.3.1 服务组件的操作流程 | 第31-33页 |
| 3.3.2 服务组件操作流程的匹配算法 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于信用驱动的可替换服务的QoS优化计算 | 第37-46页 |
| 4.1 信用驱动的服务选择建模 | 第37-40页 |
| 4.1.1 信用驱动模型的基本定义 | 第37-39页 |
| 4.1.2 信用驱动的服务选择策略 | 第39-40页 |
| 4.2 信用驱动的Qo S服务选择全局优化 | 第40-44页 |
| 4.2.1 服务组合的QoS属性计算 | 第40-42页 |
| 4.2.2 信用驱动的QoS全局优化 | 第42-44页 |
| 4.3 仿真实验分析 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 支持QoS的服务动态替换机制模型 | 第46-56页 |
| 5.1 支持QoS的服务动态替换机制模型QDRCM | 第46-48页 |
| 5.2 支持QoS的服务动态替换模块功能设计 | 第48页 |
| 5.3 支持QoS的服务动态替换流程 | 第48-53页 |
| 5.3.1 云服务组件动态加入 | 第49页 |
| 5.3.2 云服务组件动态移除 | 第49-50页 |
| 5.3.3 云服务组件的快速定位 | 第50-51页 |
| 5.3.4 云服务组件的动态替换 | 第51-53页 |
| 5.4 云服务动态替换算法及其分析 | 第53-55页 |
| 5.4.1 云服务动态替换算法 | 第53-55页 |
| 5.4.2 云服务组合动态替换算法分析 | 第55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 支持QoS的服务动态替换机制在原型系统中的应用 | 第56-66页 |
| 6.1 旅行云服务系统TCSS描述 | 第56-57页 |
| 6.2 支持QoS的服务动态替换模块分析 | 第57-59页 |
| 6.2.1 支持Qo S的服务动态替换模块 | 第57-58页 |
| 6.2.2 支持Qo S的服务动态替换执行过程 | 第58-59页 |
| 6.3 原型系统实现与测试 | 第59-65页 |
| 6.3.1 开发工具与运行环境 | 第59-61页 |
| 6.3.2 系统实现 | 第61-64页 |
| 6.3.3 系统测试与分析 | 第64-65页 |
| 6.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |