| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第13页 |
| 1.3.2 课题主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 2 玻璃纤维布缺陷检测系统方案设计 | 第16-30页 |
| 2.1 玻璃纤维布缺陷检测系统总体方案设计 | 第16-18页 |
| 2.1.1 玻璃纤维布缺陷检测要求 | 第16页 |
| 2.1.2 检测系统总体方案设计 | 第16-18页 |
| 2.2 玻璃纤维布缺陷检测系统硬件方案设计 | 第18-25页 |
| 2.2.1 数据传输方式的选择 | 第18-19页 |
| 2.2.2 工业相机的选型 | 第19-21页 |
| 2.2.3 镜头的选型 | 第21-22页 |
| 2.2.4 光源配置方案设计 | 第22-25页 |
| 2.3 玻璃纤维布缺陷检测系统软件方案设计 | 第25-29页 |
| 2.3.1 缺陷检测系统开发平台的选择 | 第25页 |
| 2.3.2 相机二次开发——相机控制模块设计 | 第25-27页 |
| 2.3.3 图像缺陷分析处理模块设计 | 第27-28页 |
| 2.3.4 数据库管理平台设计 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 玻璃纤维布多图像拼接技术的研究 | 第30-42页 |
| 3.1 图像拼接技术简介 | 第30-31页 |
| 3.2 图像几何变换 | 第31-32页 |
| 3.3 玻璃纤维布图像配准方法研究 | 第32-40页 |
| 3.3.1 基于Halcon模板匹配的玻璃纤维布配准方法研究 | 第33-36页 |
| 3.3.2 基于Harris特征点的玻璃纤维布图像配准方法研究 | 第36-40页 |
| 3.3.3 模板匹配和Harris算法配准对比分析 | 第40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 4 基于Blob分析的玻璃纤维布缺陷识别技术研究 | 第42-60页 |
| 4.1 基于Blob分析的玻璃纤维布缺陷识别算法 | 第42-43页 |
| 4.2 图像增强 | 第43-47页 |
| 4.3 阈值分割 | 第47-51页 |
| 4.4 形态学处理 | 第51-53页 |
| 4.5 特征提取和特征参数计算 | 第53-56页 |
| 4.5.1 缺陷特征提取 | 第53-55页 |
| 4.5.2 缺陷特征参数计算 | 第55-56页 |
| 4.6 实验验证 | 第56-59页 |
| 4.6.1 粗纹布匹劈缝缺陷识别 | 第56-57页 |
| 4.6.2 典型缺陷识别 | 第57-59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 实验验证分析 | 第60-75页 |
| 5.1 玻璃纤维布软件系统介绍 | 第60-66页 |
| 5.1.1 程序总体结构及流程图 | 第60-61页 |
| 5.1.2 缺陷检测系统人机界面设计 | 第61-66页 |
| 5.2 工业相机标定 | 第66-72页 |
| 5.2.1 像素尺寸与物理尺寸关系转换 | 第66-69页 |
| 5.2.2 工业镜头畸变 | 第69-70页 |
| 5.2.3 缺陷检测系统的标定 | 第70-72页 |
| 5.3 玻璃纤维织物缺陷检测系统验证分析 | 第72-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 6 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 本文总结 | 第75-76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果及参与的科研项目 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
