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基于非线性扩散滤波的图像增强算法及DSP实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究状况第11-15页
        1.2.1 图像增强算法概述第11-14页
        1.2.2 现有算法存在的问题第14-15页
    1.3 本文研究内容及架构第15-16页
第二章 “光照-反射分解”模型的光照估计问题及改进思路第16-35页
    2.1 现有算法问题及改进方案第16-18页
    2.2 非线性扩散方程第18-23页
        2.2.1 理论模型第18-19页
        2.2.2 非线性扩散方程的数值实现第19-21页
        2.2.3 非线性扩散方程的病态问题第21-23页
    2.3 基于非线性扩散的光照估计方法第23-29页
        2.3.1 纹理抑制第23-25页
        2.3.2 改进的光照估计方法第25-27页
        2.3.3 病态性讨论第27页
        2.3.4 AOS算法加速第27-29页
    2.4 实验分析第29-34页
        2.4.1 参数设置第30-32页
        2.4.2 纹理抑制步骤的实验分析第32-33页
        2.4.3 光照-反射分解的实验分析第33-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 基于非线性扩散滤波的图像增强算法第35-45页
    3.1 基于非线性扩散滤波的图像增强算法第35-38页
        3.1.1 HSV域图像增强第35-37页
        3.1.2 RGB域图像增强第37-38页
    3.2 核心算法的加速实现第38-39页
    3.3 实验分析第39-44页
        3.3.1 增强效果对比第39-42页
        3.3.2 客观评价第42-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 基于非线性扩散滤波的图像增强算法DSP实现第45-61页
    4.1 DSP平台基本架构及特性第45-48页
        4.1.1 C674x DSP概述第45-47页
        4.1.2 流水线操作与并行处理第47-48页
    4.2 基于非线性扩散的图像增强算法的DSP实现第48-49页
    4.3 算法优化第49-58页
        4.3.1 涉及编译器的优化第49-53页
        4.3.2 算术运算指令优化第53-54页
        4.3.3 片内存储器优化第54-55页
        4.3.4 程序关键代码的优化第55-58页
    4.4 C674x DSP平台验证与分析第58-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 论文工作总结第61-62页
参考文献第62-67页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第67-68页
致谢第68-69页
附件第69页

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