荧光分子断层图像重建及相关补偿技术研究
中文摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-28页 |
1.1 选题的背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 光学分子成像技术及发展 | 第12-19页 |
1.2.1 扩散光学成像 | 第14-15页 |
1.2.2 光声成像 | 第15-16页 |
1.2.3 生物自发光成像 | 第16-17页 |
1.2.4 荧光分子断层成像 | 第17-19页 |
1.3 荧光分子断层成像的研究现状 | 第19-26页 |
1.3.1 荧光分子探针研究 | 第19-21页 |
1.3.2 成像算法研究 | 第21-23页 |
1.3.3 成像系统研究 | 第23-24页 |
1.3.4 医学应用研究 | 第24-25页 |
1.3.5 FMT技术面临的挑战和本文的着眼点 | 第25-26页 |
1.4 本文主要研究工作 | 第26-27页 |
1.5 论文的结构及内容安排 | 第27-28页 |
第二章 荧光分子断层成像前向及逆向问题的求解 | 第28-42页 |
2.1 引言 | 第28页 |
2.2 光与生物组织的相互作用 | 第28-31页 |
2.2.1 反射和折射 | 第28-29页 |
2.2.2 吸收 | 第29-30页 |
2.2.3 散射 | 第30-31页 |
2.3 光在生物组织中的传输模型 | 第31-32页 |
2.3.1 辐射传输方程 | 第31页 |
2.3.2 扩散方程 | 第31-32页 |
2.3.3 边界条件 | 第32页 |
2.3.4 光源模型 | 第32页 |
2.4 荧光分子断层成像正向问题及其求解 | 第32-37页 |
2.4.1 蒙特卡洛法 | 第33页 |
2.4.2 有限元法 | 第33-37页 |
2.5 荧光分子断层成像逆向问题求解 | 第37-41页 |
2.5.1 逆向问题描述 | 第37-39页 |
2.5.2 牛顿法 | 第39页 |
2.5.3 共轭梯度法 | 第39-40页 |
2.5.4 扰动法 | 第40-41页 |
2.6 本章小结 | 第41-42页 |
第三章 基于改进1l范数的正则化图像重建 | 第42-60页 |
3.1 引言 | 第42页 |
3.2 正则化方法 | 第42-44页 |
3.3 算法描述 | 第44-48页 |
3.3.1 迭代收缩阈值算法 | 第44-45页 |
3.3.2 自适应迭代步长 | 第45-46页 |
3.3.3 自适应调节正则化系数 | 第46-47页 |
3.3.4 算法流程 | 第47-48页 |
3.4 实验验证与结果分析 | 第48-59页 |
3.4.1 实验设置 | 第48-50页 |
3.4.2 单个目标体重建 | 第50-54页 |
3.4.3 双目标体重建 | 第54-56页 |
3.4.4 三维重建 | 第56-59页 |
3.5 本章小结 | 第59-60页 |
第四章 基于贝叶斯估计的误差补偿与图像重建 | 第60-75页 |
4.1 引言 | 第60-61页 |
4.2 扩散方程的模型误差分析 | 第61-63页 |
4.3 FMT逆问题的贝叶斯概率模型建立 | 第63-65页 |
4.4 前向模型的误差估计 | 第65-66页 |
4.5 基于分组光源的图像重建 | 第66-68页 |
4.6 实验验证与结果分析 | 第68-74页 |
4.7 本章小结 | 第74-75页 |
第五章 基于体积-深度联合补偿算法的图像重建 | 第75-89页 |
5.1 引言 | 第75页 |
5.2 基于改进ISODATA算法的重建数据聚类 | 第75-79页 |
5.2.1 ISODATA算法的改进 | 第76-78页 |
5.2.2 聚类结果评价 | 第78-79页 |
5.3 基于体积-深度联合补偿的FMT图像重建 | 第79-80页 |
5.4 仿真实验结果及分析 | 第80-88页 |
5.4.1 双目标体参数补偿 | 第81-85页 |
5.4.2 三目标体参数补偿 | 第85-88页 |
5.5 本章小结 | 第88-89页 |
第六章 总结与展望 | 第89-92页 |
6.1 本文工作总结 | 第89-90页 |
6.2 未来工作展望 | 第90-92页 |
参考文献 | 第92-103页 |
攻读博士期间取得的科研成果 | 第103-104页 |
附录 | 第104-106页 |
致谢 | 第106-107页 |