| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第16-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.1.1 居住成本研究的价值 | 第16页 |
| 1.1.2 自然资源的合理利用 | 第16-17页 |
| 1.1.3 特征价格法在城市住宅研究领域的应用 | 第17页 |
| 1.1.4 以佛山市为研究对象的价值 | 第17页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第17-18页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第17-18页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第18页 |
| 1.3 研究方法与技术路线 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第19-20页 |
| 1.4 研究创新点 | 第20-21页 |
| 第二章 理论与文献回顾 | 第21-27页 |
| 2.1 特征价格模型概述 | 第21-23页 |
| 2.1.1 国外特征价格模型发展历史概况 | 第21-22页 |
| 2.1.2 国内特征价格模型发展历史概况 | 第22-23页 |
| 2.1.3 特征价格模型理论概述 | 第23页 |
| 2.2 城市住宅价格影响因素研究概述 | 第23-26页 |
| 2.2.1 城市住宅价格影响因素的分类 | 第23-24页 |
| 2.2.2 城市住宅价格影响因素的研究 | 第24-26页 |
| 2.3 景区对住宅价格影响的相关研究 | 第26页 |
| 2.4 城市大数据研究的发展与应用 | 第26-27页 |
| 第三章 数据处理及模型构建 | 第27-60页 |
| 3.1 研究对象与研究区域的确定 | 第27-39页 |
| 3.1.1 研究对象的选取 | 第27-28页 |
| 3.1.2 景区影响范围研究方法的确定 | 第28-30页 |
| 3.1.3 四个自然景区的影响范围分析 | 第30-39页 |
| 3.2 模型构建 | 第39-49页 |
| 3.2.1 因变量的选取 | 第39页 |
| 3.2.2 自变量的选择 | 第39-49页 |
| 3.3 研究数据的量化 | 第49-60页 |
| 3.3.1 挂牌价格与实际交易价格的校正 | 第49-55页 |
| 3.3.2 特征变量量化标准 | 第55-60页 |
| 第四章 佛山市自然景区对周边住宅价格影响的实证分析 | 第60-82页 |
| 4.1 佛山各自然景区模型的选择 | 第60-62页 |
| 4.2 佛山各自然景区特征价格半对数模型 | 第62-72页 |
| 4.2.1 样本的描述性统计 | 第62-66页 |
| 4.2.2 模型的估计和检验 | 第66-72页 |
| 4.3 结果分析 | 第72-82页 |
| 4.3.1 各景区特征价格的符号分析 | 第72-79页 |
| 4.3.2 特征变量对周边住宅价格的弹性分析 | 第79-82页 |
| 第五章 自然景区对住宅价格影响的差异性分析 | 第82-98页 |
| 5.1 自然景区差异性分析模型的选择 | 第82-83页 |
| 5.2 自然景区差异性分析特征半对数模型 | 第83-93页 |
| 5.2.1 样本的描述性统计 | 第83-89页 |
| 5.2.2 模型的估计和检验 | 第89-93页 |
| 5.3 结果分析 | 第93-98页 |
| 5.3.1 景区特征价格的符号分析 | 第93-96页 |
| 5.3.2 特征变量对周边住宅价格的弹性分析 | 第96-98页 |
| 第六章 结论与展望 | 第98-100页 |
| 6.1 研究结论 | 第98-99页 |
| 6.2 不足与展望 | 第99-100页 |
| 6.2.1 研究的不足 | 第99页 |
| 6.2.2 研究展望 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-104页 |
| 附录1 其余景区自变量与因变量的描述性统计表 | 第104-107页 |
| 附录2 其余景区自变量与因变量的相关关系表 | 第107-116页 |
| 附录3 其余景区回归系数表 | 第116-119页 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 附件 | 第121页 |