| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-13页 |
| 1.2.1 不完备信息系统及其研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 决策粗糙集及其研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 不完备信息系统、决策粗糙集、模糊数理论 | 第15-23页 |
| 2.1 不完备信息系统 | 第15页 |
| 2.2 决策粗糙集理论 | 第15-21页 |
| 2.2.1 Pawlak代数粗糙集模型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基于最小风险的Bayes决策 | 第16-18页 |
| 2.2.3 决策粗糙集模型 | 第18-21页 |
| 2.3 相关模糊数理论 | 第21-22页 |
| 2.3.1 区间数 | 第21页 |
| 2.3.2 三角模糊数 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于不完备信息系统的区间数决策粗糙集模型 | 第23-34页 |
| 3.1 区间数决策粗糙集的基础模型 | 第23-25页 |
| 3.1.1 相似度理论 | 第23-24页 |
| 3.1.2 区间数决策粗糙集的基本理论模型 | 第24-25页 |
| 3.2 基于不完备信息系统的区间数决策粗糙集模型 | 第25-33页 |
| 3.2.1 确定性排序法基本理论 | 第25-26页 |
| 3.2.2 基于不完备信息系统的区间数决策粗糙集模型的算法 | 第26-27页 |
| 3.2.3 实例分析 | 第27-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于不完备信息系统的三角模糊数决策粗糙集模型 | 第34-43页 |
| 4.1 三角模糊数决策粗糙集的基本理论 | 第34-35页 |
| 4.1.1 三角模糊数决策粗糙集 | 第34-35页 |
| 4.1.2 整数值排序法 | 第35页 |
| 4.2 基于不完备信息系统的三角模糊数决策粗糙集模型 | 第35-41页 |
| 4.2.1 基于不完备信息系统的三角模糊数决策粗糙集模型的算法 | 第35-37页 |
| 4.2.2 基于ⅡS三角模糊数决策粗糙集的算法实现 | 第37页 |
| 4.2.3 实例分析 | 第37-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-44页 |
| 5.1 工作总结 | 第43页 |
| 5.2 展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第54页 |
