| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 超宽带技术概述 | 第13-15页 |
| 1.1.1 超宽带的定义 | 第13-14页 |
| 1.1.2 超宽带的特点与应用 | 第14-15页 |
| 1.2 压缩感知理论简介 | 第15-16页 |
| 1.3 信号的稀疏表示和压缩感知在超宽带信道估计中的应用 | 第16-17页 |
| 1.4 研究目标和内容安排 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第17页 |
| 1.4.2 内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 超宽带关键技术与压缩感知理论 | 第19-36页 |
| 2.1 超宽带关键技术 | 第19-28页 |
| 2.1.1 超宽带的实现方式 | 第19-20页 |
| 2.1.2 超宽带发射机 | 第20-25页 |
| 2.1.3 超宽带信道模型 | 第25-27页 |
| 2.1.4 超宽带接收机 | 第27-28页 |
| 2.2 压缩感知基本理论 | 第28-34页 |
| 2.2.1 压缩感知理论的框架 | 第28-30页 |
| 2.2.2 信号的稀疏表示 | 第30-31页 |
| 2.2.3 观测矩阵的建立 | 第31页 |
| 2.2.4 信号的重构算法 | 第31-32页 |
| 2.2.5 压缩感知理论在超宽带系统中的应用 | 第32-34页 |
| 2.3 广义采样理论 | 第34-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 适用于超宽带信号的多核稀疏字典的构造 | 第36-49页 |
| 3.1 稀疏字典模型 | 第36-38页 |
| 3.1.1 时域稀疏字典 | 第36页 |
| 3.1.2 多径分集稀疏字典 | 第36页 |
| 3.1.3 特征向量稀疏字典 | 第36-38页 |
| 3.2 稀疏字典的构造 | 第38页 |
| 3.3 多核稀疏字典 | 第38-40页 |
| 3.4 仿真 | 第40-48页 |
| 3.4.1 相关系数介绍 | 第41页 |
| 3.4.2 OMP算法介绍 | 第41-42页 |
| 3.4.3 仿真参数设置和结果分析 | 第42-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 多核稀疏字典在超宽带信道估计中的应用 | 第49-57页 |
| 4.1 系统模型 | 第49-50页 |
| 4.2 基于压缩感知的超宽带信道估计 | 第50-52页 |
| 4.3 性能分析 | 第52-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第65-66页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第66页 |