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面向OLED显示屏的缺陷检测算法研究与系统开发

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·课题背景及课题来源第11-13页
   ·研究意义第13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·论文的研究内容与组织框架第15-19页
     ·研究内容第15-17页
     ·论文的组织框架第17-19页
第二章 图像处理的基础理论第19-27页
   ·数字图像处理的基本概念第19-20页
   ·图像分割概述第20-21页
   ·阈值选取方法第21-26页
     ·基于点的全局阈值方法第22-23页
     ·基于区域的全局阈值方法第23-24页
     ·局部阈值方法和多阈值方法第24-26页
   ·小结第26-27页
第三章 OLED显示屏图像骨架模版与角点的提取第27-46页
   ·OLED显示屏图像的骨架模版提取第27-33页
     ·骨架概述第27-29页
     ·骨架的提取方法第29-30页
     ·细化法提取OLED显示屏图像骨架第30-33页
   ·角点探测第33-41页
     ·常用角点提取方法第33-40页
     ·SUSAN算子的加速第40-41页
   ·基于骨架的OLED显示屏角点提取第41-43页
   ·角点的补全第43-45页
   ·小结第45-46页
第四章 OLED显示屏的像素缺陷检测算法第46-61页
   ·OLED显示屏的缺陷类型第46-47页
   ·标准图像模板的制作第47-50页
   ·改进差影法的缺陷检测第50-52页
   ·OLED显示屏的差分图像分割第52-57页
     ·基于动态阈值的缺陷图像分割第52-54页
     ·基于改进大津法的缺陷图像分割第54-57页
   ·二值化缺陷图像的去噪处理第57-60页
     ·OLED显示屏图像的噪点分析第57-58页
     ·缺陷图像的去噪处理第58-60页
   ·小结第60-61页
第五章 OLED屏缺陷检测系统开发与实验验证第61-72页
   ·OLED显示屏缺陷自动检测系统的结构组成第61-63页
   ·缺陷自动检测系统的软件功能模块第63页
   ·缺陷检测系统的应用第63-67页
   ·OLED显示屏缺陷检测系统的实例实验第67-71页
   ·小结第71-72页
结论与展望第72-74页
参考文献第74-79页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第79-81页
致谢第81页

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