面向OLED显示屏的缺陷检测算法研究与系统开发
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
·课题背景及课题来源 | 第11-13页 |
·研究意义 | 第13页 |
·国内外研究现状 | 第13-15页 |
·论文的研究内容与组织框架 | 第15-19页 |
·研究内容 | 第15-17页 |
·论文的组织框架 | 第17-19页 |
第二章 图像处理的基础理论 | 第19-27页 |
·数字图像处理的基本概念 | 第19-20页 |
·图像分割概述 | 第20-21页 |
·阈值选取方法 | 第21-26页 |
·基于点的全局阈值方法 | 第22-23页 |
·基于区域的全局阈值方法 | 第23-24页 |
·局部阈值方法和多阈值方法 | 第24-26页 |
·小结 | 第26-27页 |
第三章 OLED显示屏图像骨架模版与角点的提取 | 第27-46页 |
·OLED显示屏图像的骨架模版提取 | 第27-33页 |
·骨架概述 | 第27-29页 |
·骨架的提取方法 | 第29-30页 |
·细化法提取OLED显示屏图像骨架 | 第30-33页 |
·角点探测 | 第33-41页 |
·常用角点提取方法 | 第33-40页 |
·SUSAN算子的加速 | 第40-41页 |
·基于骨架的OLED显示屏角点提取 | 第41-43页 |
·角点的补全 | 第43-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
第四章 OLED显示屏的像素缺陷检测算法 | 第46-61页 |
·OLED显示屏的缺陷类型 | 第46-47页 |
·标准图像模板的制作 | 第47-50页 |
·改进差影法的缺陷检测 | 第50-52页 |
·OLED显示屏的差分图像分割 | 第52-57页 |
·基于动态阈值的缺陷图像分割 | 第52-54页 |
·基于改进大津法的缺陷图像分割 | 第54-57页 |
·二值化缺陷图像的去噪处理 | 第57-60页 |
·OLED显示屏图像的噪点分析 | 第57-58页 |
·缺陷图像的去噪处理 | 第58-60页 |
·小结 | 第60-61页 |
第五章 OLED屏缺陷检测系统开发与实验验证 | 第61-72页 |
·OLED显示屏缺陷自动检测系统的结构组成 | 第61-63页 |
·缺陷自动检测系统的软件功能模块 | 第63页 |
·缺陷检测系统的应用 | 第63-67页 |
·OLED显示屏缺陷检测系统的实例实验 | 第67-71页 |
·小结 | 第71-72页 |
结论与展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-79页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-81页 |
致谢 | 第81页 |