基于多粒度粗糙集的知识发现方法研究
| 中文摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 多粒度粗糙集的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 预备知识 | 第18-22页 |
| 2.1 多粒度粗糙集模型 | 第18-19页 |
| 2.2 多粒度粗糙集中的几种度量 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 信息粒化 | 第22-26页 |
| 3.1 多粒度粗糙集模型下的信息粒化 | 第22-24页 |
| 3.2 多粒度思想下的信息粒化 | 第24-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于多粒度粗糙集的规则提取 | 第26-34页 |
| 4.1 基于多粒度粗糙集的规则描述 | 第26-27页 |
| 4.2 启发式的粒度选择方法 | 第27-30页 |
| 4.2.1 粒度选择 | 第27-28页 |
| 4.2.2 启发式的粒度选择算法 | 第28-30页 |
| 4.3 乐观的粒选择方法 | 第30-32页 |
| 4.3.1 粒选择 | 第30-31页 |
| 4.3.2 乐观的粒选择算法 | 第31-32页 |
| 4.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第五章 多粒度粗糙分类器 | 第34-40页 |
| 5.1 多粒度粗糙分类器 | 第34-35页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第35-38页 |
| 5.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第六章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
| 个人简历及联系方式 | 第50-52页 |
| 承诺书 | 第52-54页 |
