摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第1章 引言 | 第16-26页 |
1.1 研究背景及目的意义 | 第16-18页 |
1.2 国内外研究进展概况 | 第18-22页 |
1.2.1 空间分析与地统计学相结合在土壤研究中的应用 | 第18-19页 |
1.2.2 多元统计学结合空间分析在土壤重金属污染源解析中的应用 | 第19-20页 |
1.2.3 土壤重金属污染评价研究方法综述 | 第20-21页 |
1.2.4 不同尺度下土壤重金属空间分析的研究 | 第21-22页 |
1.3 本研究的目的及意义 | 第22-23页 |
1.4 研究内容及技术路线 | 第23-26页 |
1.4.1 研究目的 | 第23页 |
1.4.2 研究内容 | 第23-25页 |
1.4.3 研究技术路线 | 第25-26页 |
第2章 研究区域状况与土壤重金属数据采集 | 第26-31页 |
2.1 研究区域状况 | 第26-27页 |
2.1.1 地形地貌 | 第26页 |
2.1.2 区域水系特征 | 第26页 |
2.1.3 气象气候 | 第26页 |
2.1.4 土壤植被 | 第26-27页 |
2.2 研究区域地理位置 | 第27-29页 |
2.3 农田土壤重金属数据采集 | 第29-31页 |
2.3.1 样点不舍原则与采样数目 | 第29-30页 |
2.3.2 农田土壤样品室内分析与质量控制 | 第30-31页 |
第3章 GIS空间分析与模拟的理论与方法 | 第31-40页 |
3.1 地统计学理论 | 第31-36页 |
3.1.1 区域化变量理论 | 第31-32页 |
3.1.2 半变异函数理论 | 第32-34页 |
3.1.3 半变异函数的模型及拟合 | 第34-35页 |
3.1.4 模型拟合评价 | 第35-36页 |
3.2 空间插值理论概述 | 第36-40页 |
3.2.1 空间插值概念 | 第36页 |
3.2.2 空间插值类型 | 第36页 |
3.2.3 确定性空间插值 | 第36-38页 |
3.2.4 地统计学中的kriging插值理论 | 第38-40页 |
第4章 土壤重金属含量空间分析与模拟 | 第40-66页 |
4.1 土壤重金属含量数据的处理和分析 | 第41-46页 |
4.1.1 土壤重金属含量数据的预处理 | 第41-42页 |
4.1.2 土壤重金属含量数据统计分析 | 第42-46页 |
4.2 土壤重金属含量数据结构分析 | 第46-52页 |
4.2.1 土壤重金属是含量数据的方向效应分析 | 第46-50页 |
4.2.2 土壤重金属是含量数据的趋势效应分析 | 第50页 |
4.2.3 农田土壤重金属含量数据的半变异函数的拟合 | 第50-51页 |
4.2.4 农田土壤重金属含量数据变异函数参数的选择 | 第51-52页 |
4.3 土壤重金属含量的不同空间插值方法效果比较 | 第52-61页 |
4.3.1 确定性空间插值方法比较 | 第52-58页 |
4.3.2 地统计学kriging插值方法比较 | 第58-60页 |
4.3.3 地统计学Kriging插值法与确定性插值方法比较 | 第60-61页 |
4.4 土壤重金属含量的空间模拟及分析 | 第61-66页 |
4.4.1 农田土壤Cd元素含量的空间模拟及分析 | 第61页 |
4.4.2 农田土壤Zn元素含量的空间模拟及分析 | 第61-62页 |
4.4.3 农田土壤Pb元素含量的空间模拟及分析 | 第62-63页 |
4.4.4 农田土壤As元素含量的空间模拟及分析 | 第63页 |
4.4.5 农田土壤Cr元素含量的空间模拟及分析 | 第63-64页 |
4.4.6 农田土壤Cu元素含量的空间模拟及分析 | 第64-65页 |
4.4.7 农田土壤Ni元素含量的空间模拟及分析 | 第65-66页 |
第5章 农田土壤重金属来源解析 | 第66-72页 |
5.1 重金属相关性分析 | 第66-69页 |
5.2 重金属与其他元素相关性分析 | 第69页 |
5.3 主成分分析 | 第69-72页 |
第6章 农田土壤重金属污染评价 | 第72-77页 |
6.1 内梅罗综合污染指数法 | 第72-74页 |
6.2 潜在生态危害指数法 | 第74-77页 |
第7章 研究结论 | 第77-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-86页 |
附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第86页 |