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小尺度农田土壤重金属空间分布、来源解析及污染评价--以云南沘江沿岸某农田为例

摘要第6-8页
Abstract第8-10页
第1章 引言第16-26页
    1.1 研究背景及目的意义第16-18页
    1.2 国内外研究进展概况第18-22页
        1.2.1 空间分析与地统计学相结合在土壤研究中的应用第18-19页
        1.2.2 多元统计学结合空间分析在土壤重金属污染源解析中的应用第19-20页
        1.2.3 土壤重金属污染评价研究方法综述第20-21页
        1.2.4 不同尺度下土壤重金属空间分析的研究第21-22页
    1.3 本研究的目的及意义第22-23页
    1.4 研究内容及技术路线第23-26页
        1.4.1 研究目的第23页
        1.4.2 研究内容第23-25页
        1.4.3 研究技术路线第25-26页
第2章 研究区域状况与土壤重金属数据采集第26-31页
    2.1 研究区域状况第26-27页
        2.1.1 地形地貌第26页
        2.1.2 区域水系特征第26页
        2.1.3 气象气候第26页
        2.1.4 土壤植被第26-27页
    2.2 研究区域地理位置第27-29页
    2.3 农田土壤重金属数据采集第29-31页
        2.3.1 样点不舍原则与采样数目第29-30页
        2.3.2 农田土壤样品室内分析与质量控制第30-31页
第3章 GIS空间分析与模拟的理论与方法第31-40页
    3.1 地统计学理论第31-36页
        3.1.1 区域化变量理论第31-32页
        3.1.2 半变异函数理论第32-34页
        3.1.3 半变异函数的模型及拟合第34-35页
        3.1.4 模型拟合评价第35-36页
    3.2 空间插值理论概述第36-40页
        3.2.1 空间插值概念第36页
        3.2.2 空间插值类型第36页
        3.2.3 确定性空间插值第36-38页
        3.2.4 地统计学中的kriging插值理论第38-40页
第4章 土壤重金属含量空间分析与模拟第40-66页
    4.1 土壤重金属含量数据的处理和分析第41-46页
        4.1.1 土壤重金属含量数据的预处理第41-42页
        4.1.2 土壤重金属含量数据统计分析第42-46页
    4.2 土壤重金属含量数据结构分析第46-52页
        4.2.1 土壤重金属是含量数据的方向效应分析第46-50页
        4.2.2 土壤重金属是含量数据的趋势效应分析第50页
        4.2.3 农田土壤重金属含量数据的半变异函数的拟合第50-51页
        4.2.4 农田土壤重金属含量数据变异函数参数的选择第51-52页
    4.3 土壤重金属含量的不同空间插值方法效果比较第52-61页
        4.3.1 确定性空间插值方法比较第52-58页
        4.3.2 地统计学kriging插值方法比较第58-60页
        4.3.3 地统计学Kriging插值法与确定性插值方法比较第60-61页
    4.4 土壤重金属含量的空间模拟及分析第61-66页
        4.4.1 农田土壤Cd元素含量的空间模拟及分析第61页
        4.4.2 农田土壤Zn元素含量的空间模拟及分析第61-62页
        4.4.3 农田土壤Pb元素含量的空间模拟及分析第62-63页
        4.4.4 农田土壤As元素含量的空间模拟及分析第63页
        4.4.5 农田土壤Cr元素含量的空间模拟及分析第63-64页
        4.4.6 农田土壤Cu元素含量的空间模拟及分析第64-65页
        4.4.7 农田土壤Ni元素含量的空间模拟及分析第65-66页
第5章 农田土壤重金属来源解析第66-72页
    5.1 重金属相关性分析第66-69页
    5.2 重金属与其他元素相关性分析第69页
    5.3 主成分分析第69-72页
第6章 农田土壤重金属污染评价第72-77页
    6.1 内梅罗综合污染指数法第72-74页
    6.2 潜在生态危害指数法第74-77页
第7章 研究结论第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-86页
附录 攻读学位期间发表论文目录第86页

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