GNSS反射信号并行处理及遥感应用
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 GNSS-R技术背景 | 第10-11页 |
1.1.1 GNSS简介 | 第10页 |
1.1.2 GNSS-R技术 | 第10-11页 |
1.2 GNSS-R研究现状 | 第11-12页 |
1.2.1 GNSS-R国外研究现状 | 第11页 |
1.2.2 GNSS-R国内研究现状 | 第11-12页 |
1.3 课题研究意义 | 第12页 |
1.4 本文的研究的主要内容以及结构安排 | 第12-14页 |
第2章 GNSS-R原理及遥感应用研究 | 第14-28页 |
2.1 GNSS反射信号 | 第14-17页 |
2.1.1 GNSS反射信号理论 | 第14-15页 |
2.1.2 反射信号数学特性 | 第15-17页 |
2.2 海面风场反演模型 | 第17-22页 |
2.2.1 GNSS-R反射信号理论 | 第17-19页 |
2.2.2 GNSS-R风场反演模型 | 第19-22页 |
2.3 新导航信号研究 | 第22-28页 |
2.3.1 BOC调制信号 | 第22-23页 |
2.3.2 新导航信号对散射模型的影响 | 第23-25页 |
2.3.3 多参数变化对时延功率曲线的影响 | 第25-28页 |
第3章 GNSS反射信号处理 | 第28-37页 |
3.1 信号分析 | 第28-29页 |
3.1.1 GNSS信号 | 第28-29页 |
3.2 直射信号处理 | 第29-32页 |
3.2.1 GNSS信号 | 第29-31页 |
3.2.2 直射信号处理 | 第31-32页 |
3.3 反射信号处理 | 第32-37页 |
3.3.1 传统反射信号处理 | 第32-34页 |
3.3.2 正交干涉处理 | 第34-37页 |
第4章 GPU并行处理 | 第37-52页 |
4.1 GPU异构计算框架 | 第37-39页 |
4.1.1 GPU介绍 | 第37-38页 |
4.1.2 GPU计算模型 | 第38-39页 |
4.2 GPU直射信号并行捕获 | 第39-43页 |
4.2.1 捕获流程 | 第39-40页 |
4.2.2 FFT | 第40-41页 |
4.2.3 多星整合流处理 | 第41-43页 |
4.3 GPU信号跟踪 | 第43-52页 |
4.3.1 规约预处理 | 第43-44页 |
4.3.2 反射信号提升信噪比 | 第44-46页 |
4.3.3 GPU跟踪处理 | 第46-49页 |
4.3.4 GPU反射信号处理 | 第49-52页 |
第5章 软件设计及实验分析 | 第52-70页 |
5.1 上位机软件 | 第52-57页 |
5.2 电磁散射模型并行计算软件 | 第57-62页 |
5.3 GPU实验处理结果分析 | 第62-70页 |
第6章 总结与展望 | 第70-71页 |
6.1 研究成果 | 第70页 |
6.2 展望 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-74页 |