| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1. 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 净水厂发展现状 | 第10-12页 |
| 1.1.1 净水厂工艺改造现状 | 第10-11页 |
| 1.1.2 净水厂控制现状 | 第11-12页 |
| 1.2 模糊神经网络概述 | 第12-13页 |
| 1.3 智能控制理论在工业中的应用 | 第13-15页 |
| 1.3.1 模糊控制的工业应用 | 第13-14页 |
| 1.3.2 BP神经网络的工业应用 | 第14-15页 |
| 1.4 本论文的主要研究工作 | 第15-17页 |
| 2. 净水工艺分析 | 第17-21页 |
| 2.1 净水工艺的介绍 | 第17-18页 |
| 2.2 混凝投药系统的特性分析 | 第18-20页 |
| 2.2.1 原水pH值对混凝投药影响 | 第18-19页 |
| 2.2.2 原水温度对混凝投药影响 | 第19页 |
| 2.2.3 原水浊度、进水流量对混凝投药影响 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3. 模糊BP神经网络算法 | 第21-37页 |
| 3.1 BP神经网络的简单描述和分析 | 第21-26页 |
| 3.1.1 BP神经网络基本原理 | 第21-22页 |
| 3.1.2 BP神经网络数学描述 | 第22-25页 |
| 3.1.3 BP神经网络学习流程 | 第25-26页 |
| 3.2 模糊BP神经网络 | 第26-30页 |
| 3.3 仿真算例 | 第30-35页 |
| 3.3.1 不同数量训练数据对BP、模糊BP算法的影响 | 第30-33页 |
| 3.3.2 BP算法与模糊BP算法的测试效果 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 4. 净水混凝投药控制系统的设计 | 第37-53页 |
| 4.1 控制系统结构 | 第37页 |
| 4.2 模糊BP神经网络控制器设计 | 第37-41页 |
| 4.2.1 模糊隶属度函数建立 | 第37-39页 |
| 4.2.2 净水混凝投药量的计算 | 第39-40页 |
| 4.2.3 混凝投药剂的投加 | 第40-41页 |
| 4.3 混凝投药控制系统的LabVIEW仿真分析 | 第41-46页 |
| 4.3.1 LabVIEW程序 | 第42-44页 |
| 4.3.2 LabVIEW仿真结果分析 | 第44-46页 |
| 4.4 LabVIEW软件与PLLC间的通讯实现 | 第46-53页 |
| 5. 模糊BP神经网络算法在净水混凝投药系统中的应用 | 第53-57页 |
| 5.1 净水厂工程自动控制系统网络构成 | 第53-54页 |
| 5.2 控制站配置 | 第54-55页 |
| 5.2.1 原水间PLC1控制站 | 第54页 |
| 5.2.2 加氯、加药间PLC2主控制站 | 第54-55页 |
| 5.2.3 石灰间PLC3主控制站 | 第55页 |
| 5.2.4 反冲洗PLC4主控制站 | 第55页 |
| 5.3 模糊BP神经网络算法的应用分析 | 第55-57页 |
| 6. 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |