基于形状上下文的离线签名鉴别
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 签名鉴别相关概念 | 第11-12页 |
1.3 国内外发展现状 | 第12-14页 |
1.3.1 在线签名鉴别发展现状 | 第12页 |
1.3.2 离线签名鉴别发展现状 | 第12-14页 |
1.4 目前存在的问题 | 第14-15页 |
1.5 本文主要工作及组织框架 | 第15-17页 |
第2章 离线签名鉴别系统 | 第17-30页 |
2.1 离线签名鉴别系统框架 | 第17-18页 |
2.2 签名图像采集 | 第18-19页 |
2.3 签名图像预处理 | 第19-28页 |
2.3.1 降噪 | 第19-22页 |
2.3.2 归一化 | 第22-25页 |
2.3.3 二值化 | 第25-26页 |
2.3.4 骨架提取 | 第26-28页 |
2.4 签名图像特征提取 | 第28页 |
2.5 分类决策 | 第28-29页 |
2.6 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 基于形状特征的离线签名鉴别 | 第30-42页 |
3.1 基于矩的形状描述子 | 第30-31页 |
3.2 形状上下文 | 第31-34页 |
3.2.1 对数极坐标变换 | 第32-33页 |
3.2.2 形状直方图 | 第33-34页 |
3.2.3 相似性度量 | 第34页 |
3.3 改进的形状上下文 | 第34-35页 |
3.4 实验结果与分析 | 第35-41页 |
3.4.1 性能评价指标 | 第35-37页 |
3.4.2 自建中文签名库实验 | 第37页 |
3.4.3 GPDS960签名库实验 | 第37-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 基于两级分类器的离线签名鉴别方法 | 第42-50页 |
4.1 多分类器融合简介 | 第42-43页 |
4.1.1 分类器融合的基本策略 | 第42-43页 |
4.1.2 多分类器的融合方式 | 第43页 |
4.2 基于DGS的离线签名鉴别 | 第43-46页 |
4.2.1 特征提取 | 第44页 |
4.2.2 模糊分类器 | 第44-46页 |
4.3 基于两级分类器融合的系统 | 第46-47页 |
4.4 实验结果与分析 | 第47-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
5.1 总结 | 第50页 |
5.2 展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
致谢 | 第56页 |