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电连接器壳体零件多尺寸精密测量系统

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第12-21页
    1.1 课题来源和研究的目的意义第12页
        1.1.1 课题来源第12页
        1.1.2 课题研究的目的意义第12页
    1.2 机器视觉测量系统的国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 国外的研究现状第13-15页
        1.2.2 国内的研究现状第15-16页
    1.3 亚像素边缘检测方法的国内外研究现状第16-19页
        1.3.1 基于插值的亚像素边缘检测方法第17页
        1.3.2 基于拟合的亚像素边缘检测方法第17-18页
        1.3.3 基于矩的亚像素边缘检测方法第18-19页
    1.4 论文的主要研究内容与章节安排第19-21页
        1.4.1 论文的主要研究内容第19页
        1.4.2 论文的章节安排第19-21页
第二章 零件精密测量系统的硬件设计第21-28页
    2.1 零件精密测量系统整体结构第21-22页
    2.2 工业相机选择第22-24页
        2.2.1 CCD和COMS的区别第22-23页
        2.2.2 本测量系统的相机选择第23-24页
    2.3 相机镜头选择第24-25页
    2.4 光源及照明方式的选择第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 零件精密测量系统的摄像机标定第28-39页
    3.1 摄像机成像原理第28-30页
    3.2 摄像机标定第30-34页
        3.2.1 线性摄像机模型第30-31页
        3.2.2 非线性摄像机模型第31-33页
        3.2.3 摄像机标定方法概述第33-34页
    3.3 基于HALCON软件的摄像机标定第34-38页
        3.3.1 标定板的选取第34-35页
        3.3.2 标定的具体过程第35-37页
        3.3.3 实验结果及分析第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 电连接器壳体零件的图像处理第39-74页
    4.1 图像预处理第39-49页
        4.1.1 图像二值化第39-41页
        4.1.2 图像滤波第41-49页
    4.2 图像分割第49-60页
        4.2.1 基于阈值的图像分割第50-54页
        4.2.2 基于区域的图像分割第54-55页
        4.2.3 基于边缘的图像分割第55-59页
        4.2.4 各种边缘检测算子实验效果比较第59-60页
    4.3 亚像素边缘检测第60-73页
        4.3.1 矩法第61-66页
        4.3.2 拟合法第66-69页
        4.3.3 插值法第69-70页
        4.3.4 基于二次多项式插值的亚像素边缘检测方法第70-71页
        4.3.5 实验结果及分析第71-73页
    4.4 本章小结第73-74页
第五章 电连接器壳体零件多尺寸测量实验及误差分析第74-96页
    5.1 零件尺寸测量系统软件流程第74-75页
    5.2 测量系统人机界面设计第75页
    5.3 矩形类零件长度测量实验第75-80页
        5.3.1 测量方法选取第76-77页
        5.3.2 实验结果及分析第77-80页
    5.4 非矩形类零件长度测量实验第80-86页
        5.4.1 角点检测第81页
        5.4.2 改进的Harris角点检测第81-83页
        5.4.3 实验结果及分析第83-86页
    5.5 宽度测量实验第86-88页
        5.5.1 测量方法选取第86页
        5.5.2 实验结果及分析第86-88页
    5.6 孔径测量实验第88-91页
        5.6.1 最小二乘法拟合圆第88-89页
        5.6.2 实验及结果分析第89-91页
    5.7 孔间距测量实验第91-92页
        5.7.1 测量方法选取第91页
        5.7.2 实验结果及分析第91-92页
    5.8 角度测量实验第92-93页
        5.8.1 测量方法选取第92-93页
        5.8.2 实验结果及分析第93页
    5.9 误差分析第93-95页
        5.9.1 量化误差第94页
        5.9.2 镜头误差第94页
        5.9.3 标定误差第94-95页
        5.9.4 软件算法误差第95页
    5.10 本章小结第95-96页
第六章 总结与展望第96-98页
    6.1 本文已完成的工作第96-97页
    6.2 对未来工作的展望第97-98页
参考文献第98-104页
致谢第104-105页
攻读硕士学位期间发表的论文与科研情况第105页

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