摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.1 现实背景 | 第9页 |
1.1.2 理论背景 | 第9-10页 |
1.2 研究目的 | 第10页 |
1.3 研究方法 | 第10页 |
1.4 研究内容 | 第10-12页 |
1.5 研究创新与不足 | 第12-14页 |
1.5.1 研究的创新 | 第12-13页 |
1.5.2 研究的不足 | 第13-14页 |
2 文献综述 | 第14-18页 |
2.1 地理标志研究现状 | 第14-17页 |
2.1.1 关于影响地理标志农产品购买意愿的人口统计学因素 | 第14-15页 |
2.1.2 关于地标农产品消费者支付意愿的研究 | 第15-16页 |
2.1.3 消费者的认知程度与消费者购买意愿影响研究 | 第16-17页 |
2.2 文献述评 | 第17-18页 |
3 地理标志农产品购买意愿相关理论和研究模型 | 第18-31页 |
3.1 概念界定 | 第18页 |
3.1.1 地理标志 | 第18页 |
3.1.2 购买意愿 | 第18页 |
3.2 技术接受模型 | 第18-19页 |
3.3 计划行为理论 | 第19-20页 |
3.4 创新扩散模型 | 第20页 |
3.5 期望确认理论 | 第20-21页 |
3.6 理论模型构建及假设提出 | 第21-31页 |
3.6.1 相关历史理论模型 | 第21-22页 |
3.6.2 理论模型构建 | 第22-28页 |
3.6.3 研究假设 | 第28-29页 |
3.6.4 变量设计与测量 | 第29-31页 |
4 问卷设计与研究方法 | 第31-33页 |
4.1 问卷设计 | 第31页 |
4.1.1 设计过程 | 第31页 |
4.1.2 问卷结构 | 第31页 |
4.1.3 调查对象 | 第31页 |
4.2 研究方法 | 第31-33页 |
5 实证分析 | 第33-54页 |
5.1 数据的描述性统计分析 | 第33-36页 |
5.1.1 数据的基本特征及分析 | 第33-35页 |
5.1.2 变量的描述性统计 | 第35-36页 |
5.2 信度和效分析 | 第36-37页 |
5.3 消费者网购意愿因子分析 | 第37-40页 |
5.3.1 因子分析通过性检验 | 第37页 |
5.3.2 因子分析 | 第37-40页 |
5.4 相关分析 | 第40-42页 |
5.4.1 自变量和因变量的相关关系 | 第41页 |
5.4.2 自变量和中介变量的相关关系 | 第41-42页 |
5.4.3 中介变量和因变量的相关关系 | 第42页 |
5.5 消费者基本特征方差分析 | 第42-43页 |
5.6 回归分析 | 第43-48页 |
5.6.1 自变量和因变量的回归分析 | 第43-44页 |
5.6.2 自变量和中介变量的回归分析 | 第44-45页 |
5.6.3 中介变量和因变量的回归分析 | 第45-46页 |
5.6.4 态度的中介效应分析 | 第46-48页 |
5.7 实证结果分析 | 第48-54页 |
5.7.1 自变量和消费者网购地理标志农产品意愿 | 第49-51页 |
5.7.2 自变量与消费者网购地理标志农产品态度 | 第51-52页 |
5.7.3 态度与消费者网购地理标志农产品意愿 | 第52页 |
5.7.4 态度在消费者网购地理标志农产品意愿的中介作用 | 第52-54页 |
6 结论与启示 | 第54-58页 |
6.1 研究结论 | 第54-55页 |
6.2 管理启示 | 第55-58页 |
6.2.1 以消费者感知效用为导向完善网购地理标志农产品 | 第55页 |
6.2.2 加强网络安全,降低购物风险 | 第55-56页 |
6.2.3 建立消费者网购信任系统 | 第56页 |
6.2.4 提高网购地标农产品网络口碑影响力 | 第56页 |
6.2.5 提高消费创新意识 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
附录A | 第62-65页 |
在学研究成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |