删失数据的条件高分位数估计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第7-9页 |
| 1 理论基础 | 第9-15页 |
| 1.1 分位数回归 | 第9-12页 |
| 1.1.1 分位数回归的定义及计算 | 第9-11页 |
| 1.1.2 删失数据的分位数回归模型 | 第11-12页 |
| 1.2 删失数据介绍 | 第12-13页 |
| 1.3 极值指标估计 | 第13-15页 |
| 2 完整数据的条件高分位数估计 | 第15-17页 |
| 2.1 在公共斜率假设下的估计 | 第15-16页 |
| 2.2 在非公共斜率假设下的估计 | 第16-17页 |
| 3 删失数据的条件高分位数估计 | 第17-23页 |
| 3.1 删失数据模型 | 第17页 |
| 3.2 基于公共斜率假设的估计 | 第17-19页 |
| 3.2.1 CS估计 | 第17-19页 |
| 3.2.2 CS估计的渐近性质 | 第19页 |
| 3.3 基于非公共斜率假设下的估计 | 第19-23页 |
| 3.3.1 NCS估计 | 第19-20页 |
| 3.3.2 NCS估计的渐近性质 | 第20-23页 |
| 4 模拟实验 | 第23-31页 |
| 4.1 实验数据的产生 | 第23页 |
| 4.2 固定删失模拟 | 第23-27页 |
| 4.3 随机删失模拟 | 第27-30页 |
| 4.4 方法实现的成功率 | 第30-31页 |
| 5 NCCTG肺癌数据分析 | 第31-35页 |
| 6 定理证明 | 第35-39页 |
| 结论 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-47页 |
