GPS星载钟特性分析及短期预报算法研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 引言 | 第9-10页 |
1.2 全球定位系统 | 第10-11页 |
1.2.1GPS系统 | 第10页 |
1.2.2 GLONASS系统 | 第10页 |
1.2.3 COMPASS系统 | 第10-11页 |
1.2.4 Galileo系统 | 第11页 |
1.3 研究现状 | 第11-13页 |
1.3.1 星载原子钟特性方面 | 第11-12页 |
1.3.2 卫星钟差模型及预报研究方面 | 第12-13页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
第二章 原子钟特性分析基本理论 | 第14-18页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 基本定义 | 第14-15页 |
2.2.1 频率准确度 | 第14页 |
2.2.2 相位 | 第14-15页 |
2.2.3 频率 | 第15页 |
2.2.4 频漂 | 第15页 |
2.3 稳定度 | 第15-17页 |
2.3.1 阿伦方差 | 第16页 |
2.3.2 重叠阿伦方差 | 第16页 |
2.3.3 改进阿伦方差 | 第16-17页 |
2.3.4 时间方差 | 第17页 |
2.4 本章小结 | 第17-18页 |
第三章 原子钟钟差数据预处理 | 第18-25页 |
3.1 原始数据的获取 | 第18-19页 |
3.2 数据转换与绘图分析 | 第19-20页 |
3.2.1 相位数据与频率数据转换 | 第19-20页 |
3.2.2 粗差探测 | 第20页 |
3.2.3 相位跳边和频率跳变 | 第20页 |
3.2.4 数据间断 | 第20页 |
3.3 频偏估计方法 | 第20-21页 |
3.4 频漂估计方法 | 第21-23页 |
3.5 原子钟数据模型 | 第23-24页 |
3.5.1 原子钟系统性模型 | 第23页 |
3.5.2 原子钟随机性模型 | 第23-24页 |
3.6 本章小结 | 第24-25页 |
第四章 GPS星载原子钟的中长期特性分析 | 第25-30页 |
4.1 引言 | 第25页 |
4.2 钟差序列分析算例 | 第25-28页 |
4.3 GPS星载钟的稳定性特性分析 | 第28-29页 |
4.4 本章小结 | 第29-30页 |
第五章 钟差预报模型算例分析 | 第30-49页 |
5.1 卫星钟差预报模型 | 第30-32页 |
5.1.1 线性模型 | 第30-31页 |
5.1.2 二次多项式模型 | 第31页 |
5.1.3 周期项预报模型 | 第31-32页 |
5.1.4 灰色模型 | 第32页 |
5.2 卫星钟差参数估计方法 | 第32-35页 |
5.2.1 序贯最小二乘参数估计 | 第32-34页 |
5.2.2 卡尔曼滤波参数估计 | 第34-35页 |
5.3 算例分析 | 第35-48页 |
5.4 本章小结 | 第48-49页 |
结论与展望 | 第49-51页 |
结论 | 第49-50页 |
进一步工作展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54页 |