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GPS星载钟特性分析及短期预报算法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 全球定位系统第10-11页
        1.2.1GPS系统第10页
        1.2.2 GLONASS系统第10页
        1.2.3 COMPASS系统第10-11页
        1.2.4 Galileo系统第11页
    1.3 研究现状第11-13页
        1.3.1 星载原子钟特性方面第11-12页
        1.3.2 卫星钟差模型及预报研究方面第12-13页
    1.4 本文主要研究内容第13-14页
第二章 原子钟特性分析基本理论第14-18页
    2.1 引言第14页
    2.2 基本定义第14-15页
        2.2.1 频率准确度第14页
        2.2.2 相位第14-15页
        2.2.3 频率第15页
        2.2.4 频漂第15页
    2.3 稳定度第15-17页
        2.3.1 阿伦方差第16页
        2.3.2 重叠阿伦方差第16页
        2.3.3 改进阿伦方差第16-17页
        2.3.4 时间方差第17页
    2.4 本章小结第17-18页
第三章 原子钟钟差数据预处理第18-25页
    3.1 原始数据的获取第18-19页
    3.2 数据转换与绘图分析第19-20页
        3.2.1 相位数据与频率数据转换第19-20页
        3.2.2 粗差探测第20页
        3.2.3 相位跳边和频率跳变第20页
        3.2.4 数据间断第20页
    3.3 频偏估计方法第20-21页
    3.4 频漂估计方法第21-23页
    3.5 原子钟数据模型第23-24页
        3.5.1 原子钟系统性模型第23页
        3.5.2 原子钟随机性模型第23-24页
    3.6 本章小结第24-25页
第四章 GPS星载原子钟的中长期特性分析第25-30页
    4.1 引言第25页
    4.2 钟差序列分析算例第25-28页
    4.3 GPS星载钟的稳定性特性分析第28-29页
    4.4 本章小结第29-30页
第五章 钟差预报模型算例分析第30-49页
    5.1 卫星钟差预报模型第30-32页
        5.1.1 线性模型第30-31页
        5.1.2 二次多项式模型第31页
        5.1.3 周期项预报模型第31-32页
        5.1.4 灰色模型第32页
    5.2 卫星钟差参数估计方法第32-35页
        5.2.1 序贯最小二乘参数估计第32-34页
        5.2.2 卡尔曼滤波参数估计第34-35页
    5.3 算例分析第35-48页
    5.4 本章小结第48-49页
结论与展望第49-51页
    结论第49-50页
    进一步工作展望第50-51页
参考文献第51-54页
致谢第54页

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