| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 相关研究综述 | 第7-8页 |
| 1.3 本文思路与文章结构 | 第8-9页 |
| 第二章 理论介绍 | 第9-14页 |
| 2.1 面板数据模型 | 第9-10页 |
| 2.1.1 静态面板回归模型 | 第9-10页 |
| 2.1.2 动态面板回归模型 | 第10页 |
| 2.2 变量选择方法 | 第10-12页 |
| 2.2.1 LASSO方法 | 第10-11页 |
| 2.2.2 SCAD方法 | 第11-12页 |
| 2.2.3 自适应LASSO方法 | 第12页 |
| 2.2.4 Group LASSO方法 | 第12页 |
| 2.3 调整参数的截断准则 | 第12-14页 |
| 第三章 案例数据及预处理 | 第14-20页 |
| 3.1 数据来源及介绍 | 第14页 |
| 3.2 数据标准化和平稳性处理 | 第14-16页 |
| 3.3 变量的相关性及聚类分组 | 第16-20页 |
| 第四章 面板数据回归及降维的实证研究分析 | 第20-40页 |
| 4.1 实证研究步骤与思路 | 第20-21页 |
| 4.2 静态模型构建及变量选择方法比较 | 第21-29页 |
| 4.2.1 静态回归模型的类型确定 | 第21-25页 |
| 4.2.2 静态模型降维——模型简洁度对比分析 | 第25-27页 |
| 4.2.3 降维后重回归——模型精确度对比分析 | 第27-29页 |
| 4.3 动态模型构建及变量选择方法比较 | 第29-36页 |
| 4.3.1 动态回归模型的滞后期确定 | 第29-32页 |
| 4.3.2 动态模型降维——模型简洁度对比分析 | 第32-34页 |
| 4.3.3 确定滞后期数并降维后重回归——模型精确度对比分析 | 第34-36页 |
| 4.4 降维后的面板数据在截面维度的分析 | 第36-40页 |
| 第五章 结论 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 附录 | 第43-46页 |
| 在学期间的研究成果 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |