软土地层超深基坑施工变形控制研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 基坑变形的原因与危害 | 第10-11页 |
| 1.4 基坑变形国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4.1 时空效应影响下基坑的变形控制 | 第11-13页 |
| 1.4.2 控制降水量的管井降水技术 | 第13页 |
| 1.4.3 深基坑信息化施工 | 第13-14页 |
| 1.5 论文主要研究的内容 | 第14-15页 |
| 第2章 基坑开挖与支护结构施工数值模拟 | 第15-29页 |
| 2.1 工程概况 | 第15-16页 |
| 2.2 有限单元法原理 | 第16-18页 |
| 2.2.1 初始应力条件 | 第17页 |
| 2.2.2 单元应力与节点位移 | 第17-18页 |
| 2.3. MIDAS/GTS求解流程 | 第18页 |
| 2.4 模型的建立 | 第18-22页 |
| 2.4.1 工程地质参数 | 第18页 |
| 2.4.2 有限元计算模型 | 第18-22页 |
| 2.5 施工阶段分析 | 第22页 |
| 2.6 计算结果分析 | 第22-28页 |
| 2.6.1 土体水平位移 | 第22-25页 |
| 2.6.2 地下连续墙变形分析 | 第25-26页 |
| 2.6.3 基坑竖向位移 | 第26-28页 |
| 2.6.4 墙后土体沉降 | 第28页 |
| 2.7 小结 | 第28-29页 |
| 第3章 时空效应影响下基坑开挖与变形控制 | 第29-37页 |
| 3.1 地下连续墙变形理论分析 | 第29-30页 |
| 3.2 地下连续墙施工关键技术 | 第30-33页 |
| 3.2.1 地下连续墙成槽技术 | 第30-32页 |
| 3.2.2 地下连续墙接头技术 | 第32页 |
| 3.2.3 地下连续墙的质量控制 | 第32-33页 |
| 3.3 考虑时空效应的基坑开挖与支护结构施工 | 第33-36页 |
| 3.3.1 时空效应理论 | 第33-34页 |
| 3.3.2 考虑时空效应的基坑开挖与支护施工 | 第34-35页 |
| 3.3.3 基于数值模拟结果对基坑变形控制 | 第35-36页 |
| 3.4 小结 | 第36-37页 |
| 第4章 控制降水量的管井降水技术 | 第37-44页 |
| 4.1 降水排水作用和常用的方法 | 第37页 |
| 4.2 管井降水技术 | 第37-38页 |
| 4.2.1 管井井点的适用条件及优点 | 第37-38页 |
| 4.2.2 管井井点的布置 | 第38页 |
| 4.3 管井降水方案 | 第38-41页 |
| 4.3.1 降水管井设计方案 | 第38-41页 |
| 4.3.2 降水井成井施工 | 第41页 |
| 4.4 控制降水量及地面沉降的的技术措施 | 第41-42页 |
| 4.4.1 基坑降水引起地面沉降的原因 | 第41页 |
| 4.4.2 减小与控制降水量的技术措施 | 第41-42页 |
| 4.5 管井降水与地面沉降控制效果 | 第42-43页 |
| 4.6 小结 | 第43-44页 |
| 第5章 大型深基坑信息化施工技术 | 第44-64页 |
| 5.1 基坑监测 | 第44-48页 |
| 5.1.1 基坑工程的监测要求 | 第44-46页 |
| 5.1.2 监测项目 | 第46页 |
| 5.1.3 监测频率 | 第46页 |
| 5.1.4 监测方法 | 第46-47页 |
| 5.1.5 监测信息反馈与险情预报 | 第47-48页 |
| 5.2 深基坑变形预测方法 | 第48-51页 |
| 5.2.1 深基坑变形预测方法 | 第48-49页 |
| 5.2.2 BP神经网络预测方法 | 第49-51页 |
| 5.3 基坑开挖变形预测 | 第51-56页 |
| 5.3.1 构建BP网络训练样本集 | 第51页 |
| 5.3.2 BP人工神经网络 | 第51-54页 |
| 5.3.3 基于MATLAB的神经网络程序实现 | 第54-56页 |
| 5.4 基坑信息化施工流程 | 第56-62页 |
| 5.4.1 基坑监测报警值讨论 | 第56-58页 |
| 5.4.2 基坑监测报警值 | 第58页 |
| 5.4.3 基坑开挖安全性判别 | 第58-59页 |
| 5.4.4 监测结果与数值计算结果对比分析 | 第59-62页 |
| 5.5 基坑支护体系安全控制措施 | 第62-63页 |
| 5.6 小结 | 第63-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
