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基于系统辨识的太阳能—相变蓄热新风供暖系统控制策略研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-26页
   ·研究背景与意义第11-13页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12-13页
   ·太阳能技术与相变蓄热技术的应用研究第13-15页
     ·国外研究状况第13-14页
     ·国内研究状况第14-15页
   ·系统辨识理论研究第15-18页
     ·系统辨识的分类第16页
     ·系统辨识的步骤第16-17页
     ·系统辨识理论的应用研究第17-18页
   ·智能控制理论研究第18-23页
     ·智能控制理论发展第19-20页
     ·智能控制的主要类型第20-22页
     ·控制理论在室温控制中的应用研究第22-23页
   ·本文主要研究工作第23-24页
   ·论文主要章节与内容安排第24-26页
第二章 太阳能-相变蓄热新风供暖系统实验平台第26-42页
   ·太阳能-相变蓄热新风供暖系统的工作原理第26-27页
     ·系统的工作原理第26-27页
     ·系统的组成部分第27页
   ·太阳能-相变蓄热新风供暖系统实验平台的设计第27-41页
     ·导热系统第28-30页
     ·硬件平台第30-37页
     ·软件平台第37-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 导热系统的物理特性与数学模型研究第42-55页
   ·太阳能集热器的物理特性与数学模型第42-45页
     ·太阳能集热器的主要参数推导第42-43页
     ·太阳能集热器的数学模型第43-45页
   ·蓄热槽的物理特性与数学模型第45-48页
     ·蓄热槽的主要参数推导第45-46页
     ·蓄热槽的数学模型第46-48页
   ·风机盘管的物理特性与数学模型第48-54页
     ·风机盘管的换热方程第48-49页
     ·风机盘管的数学模型第49-51页
     ·热媒水流量与变频器电压的关系第51-52页
     ·风机盘管的数学模型仿真验证第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 测控系统的控制模式设计与模式转换策略研究第55-70页
   ·集热部分的控制模式设计第55-57页
     ·太阳能集热部分的控制需求分析第55-56页
     ·太阳能集热部分的控制模式设计第56-57页
   ·蓄放热、新风加热部分的控制模式设计第57-63页
     ·蓄放热、新风加热部分的控制需求分析第57-58页
     ·蓄放热、新风加热部分的控制模式设计第58-63页
   ·太阳能-相变蓄热新风供暖系统的控制模式转换第63-69页
     ·太阳能集热部分的控制模式转换第64-65页
     ·蓄放热、新风加热部分的控制模式转换第65-69页
   ·本章小结第69-70页
第五章 基于BP神经网络的太阳能-相变蓄热新风供暖系统辨识研究第70-100页
   ·非线性系统辨识方法第70-72页
   ·BP神经网络研究第72-77页
     ·BP网络结构第72-74页
     ·BP算法的数学描述第74-76页
     ·BP网络中的神经元第76-77页
     ·BP网络的训练过程第77页
   ·基于BP神经网络的新风供暖系统辨识第77-84页
     ·辨识结构选择第78-79页
     ·辨识模型网络结构选择第79-80页
     ·网络训练算法第80-84页
   ·系统辨识结果仿真第84-99页
     ·太阳能加热新风控制模式系统辨识仿真第84-89页
     ·太阳能边蓄热边加热新风控制模式系统辨识仿真第89-94页
     ·蓄热槽加热新风控制模式系统辨识仿真第94-99页
   ·本章小结第99-100页
第六章 太阳能-相变蓄热新风供暖系统神经网络模型预测控制研究第100-119页
   ·基于模型的控制理论研究第100-103页
   ·模型预测控制理论研究第103-106页
     ·基于线性模型的预测控制理论第103-104页
     ·基于非线性模型的预测控制理论第104-106页
   ·新风供暖系统神经网络模型预测控制器设计第106-109页
     ·神经网络预测模型设计第106-108页
     ·神经网络模型预测控制器设计第108-109页
   ·太阳能-相变蓄热新风供暖系统神经网络模型预测控制仿真第109-117页
     ·太阳能加热新风模式神经网络模型预测控制仿真第109-112页
     ·太阳能边蓄热边加热新风模式神经网络模型预测控制仿真第112-115页
     ·蓄热槽加热新风模式神经网络模型预测控制仿真第115-117页
   ·本章小结第117-119页
第七章 总结与展望第119-122页
   ·总结第119-121页
   ·展望第121-122页
参考文献第122-129页
致谢第129-130页
个人简历第130-131页

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