基于去雾处理的无线视频传感系统设计
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 无线传感器网络 | 第10-12页 |
1.2.2 图像去雾 | 第12-14页 |
1.3 论文工作及内容安排 | 第14-15页 |
第二章 系统需求分析 | 第15-24页 |
2.1 系统应用场景 | 第15-16页 |
2.2 相关技术分析 | 第16-21页 |
2.2.1 无线传感器节点 | 第16-18页 |
2.2.2 雾天图像退化模型 | 第18-21页 |
2.3 基于去雾处理的无线视频传感系统需求分析 | 第21-23页 |
2.3.1 系统功能需求 | 第21-22页 |
2.3.2 系统性能需求 | 第22-23页 |
2.4 可行性分析 | 第23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于去雾处理的无线视频传感器系统设计 | 第24-42页 |
3.1 总体方案设计 | 第24-26页 |
3.2 系统平台搭建 | 第26-33页 |
3.2.1 节点硬件设计 | 第26-29页 |
3.2.2 节点开发环境搭建 | 第29-33页 |
3.3 节点功能模块设计 | 第33-39页 |
3.3.1 视频采集模块 | 第33-35页 |
3.3.2 视频压缩编码模块 | 第35-37页 |
3.3.3 无线通信模块 | 第37-39页 |
3.4 控制台模块设计 | 第39-41页 |
3.4.1 视频解码模块 | 第39-40页 |
3.4.2 去雾处理模块 | 第40-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 去雾算法设计 | 第42-57页 |
4.1 问题描述 | 第42-43页 |
4.2 一种改进的单幅图像去雾算法 | 第43-49页 |
4.2.1 基于大气耗散函数的去雾算法 | 第43-44页 |
4.2.2 改进的图像去雾算法 | 第44-47页 |
4.2.3 算法仿真与分析 | 第47-49页 |
4.3 一种视频快速去雾算法 | 第49-55页 |
4.3.1 视频序列的运动矢量估计 | 第50-51页 |
4.3.2 本文视频去雾算法实现 | 第51-53页 |
4.3.3 试验结果及分析 | 第53-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-57页 |
第五章 系统实现与测试 | 第57-64页 |
5.1 系统测试环境 | 第57-58页 |
5.2 原型系统实现 | 第58-59页 |
5.3 系统功能与性能测试 | 第59-63页 |
5.3.1 视频采集模块 | 第59页 |
5.3.2 视频压缩编码模块 | 第59-60页 |
5.3.3 无线通信模块 | 第60-62页 |
5.3.4 视频去雾模块 | 第62-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
6.1 工作总结 | 第64-65页 |
6.2 工作展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第69-70页 |
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第70-71页 |
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |