摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第15-25页 |
1.1 研究的目的和意义 | 第15页 |
1.2 液化天然气船及运输市场的发展 | 第15-18页 |
1.2.1 液化天然气的需求 | 第15-16页 |
1.2.2 液化天然气船的发展 | 第16-17页 |
1.2.3 液化天然气船运输市场发展现状 | 第17-18页 |
1.3 国内外研究进展及现状 | 第18-22页 |
1.3.1 我国LNG运输船建造现状 | 第18页 |
1.3.2 LNG运输船研究现状 | 第18-19页 |
1.3.3 船舶结构优化设计方法的发展 | 第19-20页 |
1.3.4 船舶结构优化设计研究现状 | 第20-22页 |
1.4 本文的研究内容 | 第22-25页 |
第2章 船体结构优化设计的数学模型 | 第25-31页 |
2.1 结构优化设计的概念 | 第25页 |
2.2 结构优化设计的数学模型 | 第25-27页 |
2.2.1 设计变量 | 第25页 |
2.2.2 目标函数 | 第25-26页 |
2.2.3 约束条件 | 第26页 |
2.2.4 结构优化设计数学模型 | 第26-27页 |
2.3 结构优化设计及其算法的分类 | 第27-28页 |
2.3.1 结构优化设计的分类 | 第27页 |
2.3.2 结构优化设计方法的分类 | 第27-28页 |
2.4 船体结构优化设计的数学模型 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-31页 |
第3章 遗传算法和蚁群算法的改进设计 | 第31-43页 |
3.1 遗传算法 | 第31-33页 |
3.1.1 概述 | 第31页 |
3.1.2 遗传算法的发展及研究现状 | 第31页 |
3.1.3 遗传算法的特点 | 第31-32页 |
3.1.4 遗传算法的应用 | 第32-33页 |
3.2 遗传算法基本流程及改进 | 第33-35页 |
3.2.1 遗传算法的基本流程 | 第33-34页 |
3.2.2 遗传算法的改进 | 第34-35页 |
3.3 蚁群算法 | 第35-37页 |
3.3.1 概述 | 第35页 |
3.3.2 蚁群算法的发展及现状 | 第35-36页 |
3.3.3 蚁群算法的特点 | 第36页 |
3.3.4 蚁群算法的应用 | 第36-37页 |
3.4 基本蚁群算法 | 第37-40页 |
3.4.1 蚁群算法的基本原理 | 第37-38页 |
3.4.2 蚁群算法的数学模型 | 第38-39页 |
3.4.3 基本蚁群算法的程序结构流程 | 第39-40页 |
3.5 蚁群算法的改进及遗传—蚁群算法的融合研究 | 第40-41页 |
3.5.1 蚁群算法的改进 | 第40页 |
3.5.2 遗传—蚁群系统算法的融合研究 | 第40-41页 |
3.6 本章小结 | 第41-43页 |
第4章 基于改进遗传算法和蚁群算法的应用及结果分析 | 第43-57页 |
4.1 174,000m3液化天然气船概况 | 第43页 |
4.2 174,000m3液化天然气船液货舱结构分析 | 第43-44页 |
4.3 174,000m3液化天然气船液货舱结构优化 | 第44-49页 |
4.3.1 设计变量的选取 | 第44-47页 |
4.3.2 几何约束条件 | 第47-48页 |
4.3.3 应力约束 | 第48-49页 |
4.4 改进遗传算法求解步骤 | 第49-50页 |
4.5 运行结果 | 第50-52页 |
4.6 改进遗传—蚁群系统算法(GA-ACS)求解步骤 | 第52-53页 |
4.7 运行结果 | 第53-54页 |
4.8 本章小结 | 第54-57页 |
第5章 优化前后舱段结构强度对比分析 | 第57-85页 |
5.1 概述 | 第57页 |
5.2 LNG运输船相关规范概述 | 第57-58页 |
5.3 有限元模型 | 第58-61页 |
5.3.1 有限元模型坐标规定 | 第58页 |
5.3.2 模型范围的确定 | 第58页 |
5.3.3 有限元模型的单元和网格 | 第58-59页 |
5.3.4 有限元模型规模 | 第59-61页 |
5.4 计算工况及载荷 | 第61-73页 |
5.4.1 计算工况 | 第61页 |
5.4.2 载荷 | 第61-73页 |
5.5 边界条件 | 第73-74页 |
5.6 强度校核 | 第74-83页 |
5.7 本章小结 | 第83-85页 |
结论与展望 | 第85-87页 |
参考文献 | 第87-91页 |
附录1 改进遗传算法的部分代码 | 第91-95页 |
附录2 改进遗传—蚁群算法的部分代码 | 第95-99页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第99-101页 |
致谢 | 第101-102页 |
详细摘要 | 第102-105页 |