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基于关联分类的短信分类研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景和研究意义第8-9页
        1.1.1 研究背景第8页
        1.1.2 研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 国内研究现状第9-10页
        1.2.2 国外研究现状第10-11页
    1.3 主要研究内容第11-12页
    1.4 论文结构第12-14页
第2章 背景知识第14-18页
    2.1 关联规则第14-16页
        2.1.1 基本概念第14-15页
        2.1.2 Apriori算法第15-16页
    2.2 关联分类第16-17页
        2.2.1 概述第16-17页
        2.2.2 CBA算法第17页
    2.3 本章小结第17-18页
第3章 ACW算法设计第18-28页
    3.1 概述第18页
    3.2 算法设计第18-27页
        3.2.1 规则生成第19-23页
        3.2.2 规则选择第23-26页
        3.2.3 短信分类第26-27页
    3.3 本章小结第27-28页
第4章 基于ACW算法的短信分类实现第28-42页
    4.1 短信分类整体设计第28页
    4.2 数据预处理第28-39页
        4.2.1 分词第28-31页
        4.2.2 聚类第31-32页
        4.2.3 短信分类标准制定第32-34页
        4.2.4 数据替换第34-37页
        4.2.5 敏感词处理第37-38页
        4.2.6 去停用词第38页
        4.2.7 特征词选择第38-39页
    4.3 ACW算法分类短信第39-41页
        4.3.1 规则生成第40-41页
        4.3.2 规则选择第41页
        4.3.3 短信分类第41页
    4.4 本章小结第41-42页
第5章 测试第42-52页
    5.1 测试设计第42-44页
        5.1.1 测试环境第42页
        5.1.2 测试步骤第42-44页
        5.1.3 测试评价标准第44页
    5.2 测试结果及分析第44-50页
    5.3 本章小结第50-52页
结论第52-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第58-60页
致谢第60页

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