| 摘要 | 第11-13页 |
| Abstract | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第15-36页 |
| 1.1 近衍射极限大功率光纤激光器的发展现状 | 第15-20页 |
| 1.1.1 近衍射极限大功率光纤激光器的国内外进展 | 第15-18页 |
| 1.1.2 近衍射极限大功率光纤激光器的制约因素 | 第18-20页 |
| 1.2 大功率光纤激光器模式分解 | 第20-25页 |
| 1.2.1 光纤激光器的模式分解方法 | 第21-23页 |
| 1.2.2 模式分解在光纤激光器研究中的应用 | 第23-25页 |
| 1.3 大功率光纤激光器的模式控制 | 第25-34页 |
| 1.3.1 外部模式控制 | 第25-28页 |
| 1.3.2 基于光纤设计的模式控制 | 第28-34页 |
| 1.4 论文的主要内容和结构安排 | 第34-36页 |
| 第二章 大功率光纤激光器的光束质量 | 第36-52页 |
| 2.1 光束质量和亮度 | 第36-37页 |
| 2.2 大功率光纤激光器输出光束质量演化特性 | 第37-45页 |
| 2.2.1 无模式不稳定性大功率光纤放大器 | 第37-41页 |
| 2.2.2 含有模式不稳定性光纤激光器 | 第41-45页 |
| 2.3 光纤中模式基本特性 | 第45-50页 |
| 2.3.1 本征模式及其强度分布 | 第45-46页 |
| 2.3.2 光纤输出M2因子的计算 | 第46-50页 |
| 2.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第三章 基于SPGD算法的模式分解 | 第52-68页 |
| 3.1 基于SPGD算法的模式分解简介 | 第52-56页 |
| 3.1.1 基于数值分析的模式分解方法 | 第52-54页 |
| 3.1.2 基于SPGD算法的模式分解的关键参数设置及执行流程 | 第54-56页 |
| 3.2 基于SPGD算法的模式分解方法的实验验证 | 第56-59页 |
| 3.3 基于SPGD算法的实时模式分解 | 第59-67页 |
| 3.3.1 基于SPGD算法的实时模式分解的算法执行流程 | 第60-61页 |
| 3.3.2 基于SPGD算法的实时模式分解的实验设置及实验结果 | 第61-67页 |
| 3.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 基于SPGD算法模式分解的光纤激光器模式诊断 | 第68-79页 |
| 4.1 光纤激光器模式竞争的模式诊断 | 第68-70页 |
| 4.1.1 实验设置 | 第68-69页 |
| 4.1.2 实验结果 | 第69-70页 |
| 4.2 大功率光纤激光器模式不稳定性的模式诊断 | 第70-72页 |
| 4.3 基于实时模式分解的自适应模式控制 | 第72-77页 |
| 4.3.1 实验设置及自适应控制算法 | 第73-74页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第74-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 基于损耗机制的模式控制研究 | 第79-105页 |
| 5.1 基于损耗机制的模式控制分析 | 第79-88页 |
| 5.1.1 仿真模型 | 第79-81页 |
| 5.1.2 仿真结果 | 第81-87页 |
| 5.1.3 小结与讨论 | 第87-88页 |
| 5.2 基于低折射率沟壑光纤模式控制分析 | 第88-103页 |
| 5.2.1 光纤性能仿真模型 | 第89-91页 |
| 5.2.2 低折射率沟壑光纤数值模拟 | 第91-97页 |
| 5.2.3 低折射率沟壑光纤实验研究 | 第97-103页 |
| 5.3 本章小结 | 第103-105页 |
| 第六章 结论与展望 | 第105-109页 |
| 6.1 论文的主要工作 | 第105-106页 |
| 6.2 论文的主要创新点 | 第106-107页 |
| 6.3 论文的不足及后续工作展望 | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-124页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第124-127页 |
| 附录A 光束质量因子推导 | 第127-129页 |
