| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 SAR成像研究的发展和现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 GPU的发展状况 | 第11页 |
| 1.2.3 基于GPU的SAR成像研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 GPU与CUDA并行计算平台 | 第15-22页 |
| 2.1 GPU硬件架构 | 第15-17页 |
| 2.2 CUDA并行计算架构 | 第17-20页 |
| 2.2.1 CUDA的软件体系 | 第17-18页 |
| 2.2.2 CUDA编程模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 CUDA的存储器结构 | 第19-20页 |
| 2.3 CUDA软件开发工具 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 SAR成像基本原理 | 第22-39页 |
| 3.1 合成孔径原理 | 第22-23页 |
| 3.2 SAR成像原理 | 第23-29页 |
| 3.2.1 线性调频信号的脉冲压缩 | 第23-25页 |
| 3.2.2 SAR成像的回波信号 | 第25-28页 |
| 3.2.3 二维分辨率 | 第28-29页 |
| 3.3 SAR成像算法 | 第29-37页 |
| 3.3.1 RD算法 | 第30-31页 |
| 3.3.2 CS算法 | 第31-36页 |
| 3.3.3 运算量 | 第36-37页 |
| 3.4 图像质量评估 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 回波模拟 | 第39-47页 |
| 4.1 实验测试平台 | 第39页 |
| 4.2 回波仿真 | 第39-46页 |
| 4.2.1 MATLAB点目标回波仿真 | 第41-42页 |
| 4.2.2 CPU点目标回波模拟 | 第42-43页 |
| 4.2.3 GPU点目标回波模拟 | 第43-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于GPU的SAR成像算法设计与实现 | 第47-70页 |
| 5.1 基于CPU的CS算法 | 第47-48页 |
| 5.2 基于CUDA的CS算法 | 第48-54页 |
| 5.2.1 CS算法的并行分析 | 第48-49页 |
| 5.2.2 GPU上成像算法的具体实现 | 第49-51页 |
| 5.2.3 数据转置和矩阵相乘 | 第51-52页 |
| 5.2.4 FFT变换及FFT shift内核函数 | 第52-54页 |
| 5.3 基于CUDA的算法优化 | 第54-61页 |
| 5.3.1 存储器的优化 | 第55-57页 |
| 5.3.2 矩阵转置 | 第57-58页 |
| 5.3.3 流技术 | 第58-61页 |
| 5.4 基于MATLAB的CS算法 | 第61-66页 |
| 5.4.1 基于MATLAB的GPU计算 | 第62-63页 |
| 5.4.2 GPU加速基于MATLAB的CS算法 | 第63-66页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第66-69页 |
| 5.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第77页 |