软件定义无线网络中AP能效管理机制的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 SDWN研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 AP能效管理研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文主要研究工作及贡献 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.3.2 主要研究工作及贡献 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 SDWN和AP能效管理机制的研究 | 第18-34页 |
| 2.1 SDWN系统及其关键技术 | 第18-22页 |
| 2.1.1 SDWN网络系统 | 第18-19页 |
| 2.1.2 SDWN网络关键技术 | 第19-22页 |
| 2.2 AP能效管理机制 | 第22-30页 |
| 2.2.1 基于聚类分析算法的能效管理机制 | 第22-24页 |
| 2.2.2 基于AP状态控制的能效管理机制 | 第24-27页 |
| 2.2.3 拍卖机制 | 第27-30页 |
| 2.3 AP能效管理问题分析 | 第30-33页 |
| 2.3.1 主要问题 | 第30-31页 |
| 2.3.2 研究思路 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 AP能效问题建模 | 第34-50页 |
| 3.1 AP能耗测量实验 | 第34-45页 |
| 3.1.1 网络设置 | 第34-35页 |
| 3.1.2 实验方法 | 第35-36页 |
| 3.1.3 实验测试分析 | 第36-44页 |
| 3.1.4 实验测试总结 | 第44-45页 |
| 3.2 AP能效问题建模 | 第45-49页 |
| 3.2.1 数据拟合分析 | 第45-47页 |
| 3.2.2 确定负载上下限阈值 | 第47-48页 |
| 3.2.3 待卸载用户的接入AP选择建模 | 第48-49页 |
| 3.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于逆向拍卖的AP能效管理机制 | 第50-60页 |
| 4.1 拍卖机制中成本函数定义 | 第50-51页 |
| 4.1.1 边际成本 | 第50页 |
| 4.1.2 成本函数定义 | 第50-51页 |
| 4.2 基于VCG逆向拍卖的AP能效管理机制 | 第51-55页 |
| 4.2.1 资源配置方法 | 第52-53页 |
| 4.2.2 支付规则设计 | 第53-54页 |
| 4.2.3 最优逆向拍卖能效管理算法设计及分析 | 第54-55页 |
| 4.3 基于贪心逆向拍卖的AP能效管理机制 | 第55-59页 |
| 4.3.1 资源配置方法 | 第56页 |
| 4.3.2 支付规则设计 | 第56-57页 |
| 4.3.3 快速逆向拍卖能效管理算法设计及分析 | 第57-59页 |
| 4.4 系统节约能耗计算方法 | 第59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 仿真实验 | 第60-73页 |
| 5.1 仿真设置及方法 | 第60-61页 |
| 5.2 仿真实验结果分析 | 第61-68页 |
| 5.2.1 两种能效管理算法对比分析 | 第61-64页 |
| 5.2.2 算法有效性分析 | 第64-68页 |
| 5.3 实验平台验证能效管理机制 | 第68-72页 |
| 5.3.1 实验平台概述 | 第68-69页 |
| 5.3.2 实验平台配置 | 第69页 |
| 5.3.3 实验方法 | 第69-70页 |
| 5.3.4 实验结果分析 | 第70-72页 |
| 5.3.5 实验小结 | 第72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结及下一步工作 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73-74页 |
| 6.2 下一步工作 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第80页 |
