基于智慧推荐的高校智慧图书馆服务模式研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容及组织结构 | 第12-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 组织结构图 | 第13页 |
| 1.3.3 研究技术路线图 | 第13-15页 |
| 1.4 论文创新点 | 第15-16页 |
| 第二章 研究综述 | 第16-26页 |
| 2.1 智慧图书馆概述 | 第16-19页 |
| 2.1.1 智慧图书馆概念 | 第16页 |
| 2.1.2 智慧图书馆的发展历程 | 第16-18页 |
| 2.1.3 智慧图书馆特征 | 第18-19页 |
| 2.2 推荐系统相关概述 | 第19-25页 |
| 2.2.1 推荐系统概念 | 第19页 |
| 2.2.2 高校图书馆推荐系统特点 | 第19-20页 |
| 2.2.3 推荐系统算法分类 | 第20-23页 |
| 2.2.4 推荐算法优缺点 | 第23-25页 |
| 2.3 智慧图书馆服务模式 | 第25-26页 |
| 第三章 高校图书馆推荐服务实证调查分析 | 第26-34页 |
| 3.1 调查研究方法 | 第26页 |
| 3.2 网站访查高校图书馆的推荐服务现状 | 第26-31页 |
| 3.2.1 高校图书馆推荐服务分类 | 第26-27页 |
| 3.2.2 个性化与非个性化推荐服务 | 第27-28页 |
| 3.2.3 静态推荐服务 | 第28页 |
| 3.2.4 动态推荐服务 | 第28-29页 |
| 3.2.5 个性化推荐服务 | 第29-30页 |
| 3.2.6 其他推荐平台模式 | 第30-31页 |
| 3.3 推荐服务问卷调查结果分析 | 第31-32页 |
| 3.3.1 推荐系统必要性 | 第31页 |
| 3.3.2 读者对高校图书推荐结果的满意度 | 第31-32页 |
| 3.3.3 推荐系统服务的隐私问题 | 第32页 |
| 3.4 推荐服务存在问题 | 第32-34页 |
| 第四章 基于智慧推荐的高校智慧图书馆服务模式研究 | 第34-54页 |
| 4.1 高校智慧图书馆服务模式整体架构研究 | 第34-36页 |
| 4.1.1 总体框架 | 第34页 |
| 4.1.2 支撑体系 | 第34-36页 |
| 4.1.3 技术架构 | 第36页 |
| 4.2 智慧检索 | 第36-39页 |
| 4.2.1 智慧检索流程 | 第36-38页 |
| 4.2.2 智慧检索模型设计 | 第38-39页 |
| 4.3 智慧推荐 | 第39-42页 |
| 4.3.1 智慧推荐模型 | 第39-40页 |
| 4.3.2 智慧推荐技术架构 | 第40-42页 |
| 4.4 智慧APP | 第42-45页 |
| 4.4.1 智慧APP服务设计 | 第42-44页 |
| 4.4.2 智慧APP层次架构 | 第44-45页 |
| 4.5 智慧微媒体 | 第45-48页 |
| 4.5.1 智慧微媒体服务平台框架及内容 | 第45-47页 |
| 4.5.2 智慧微媒体层次架构 | 第47-48页 |
| 4.6 优化改进推荐算法合理性及流程分析 | 第48-50页 |
| 4.6.1 合理性分析 | 第48-49页 |
| 4.6.2 流程分析 | 第49-50页 |
| 4.7 优化改进推荐算法构建 | 第50-54页 |
| 4.7.1 构建读者特征模型 | 第50-52页 |
| 4.7.2 目标读者最近邻集生成 | 第52-53页 |
| 4.7.3 产生推荐书目 | 第53-54页 |
| 第五章 案例分析 | 第54-57页 |
| 5.1 南京大学图书馆BOOKPLUS系统分析 | 第54-56页 |
| 5.1.1 BOOKPLUS系统设计 | 第54-55页 |
| 5.1.2 BOOKPLUS系统优势 | 第55-56页 |
| 5.2 存在问题及改进建议 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-60页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
