| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 文献回顾 | 第12-17页 |
| 1.2.1 考虑碳排放的车辆路径问题 | 第13-15页 |
| 1.2.3 车辆路径问题优化方法 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-19页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第20-21页 |
| 第2章 考虑碳排放的多车场多车型VRP建模研究 | 第21-38页 |
| 2.1 车辆路径问题分析 | 第21-26页 |
| 2.1.1 带时间窗的车辆路径问题 | 第21-23页 |
| 2.1.2 多车型车辆路径问题 | 第23-24页 |
| 2.1.3 多车场的车辆路径问题 | 第24-25页 |
| 2.1.4 多车场多车型车辆路径问题 | 第25-26页 |
| 2.2 碳排放量的计算 | 第26-34页 |
| 2.2.1 碳排放量的计算方式 | 第26-27页 |
| 2.2.2 燃油消耗模型 | 第27-32页 |
| 2.2.3 碳排放计算实例 | 第32-34页 |
| 2.3 碳交易机制 | 第34-35页 |
| 2.4 考虑碳排放的多车场多车型VRP模型 | 第35-38页 |
| 2.4.1 模型假设 | 第35-36页 |
| 2.4.2 数学模型 | 第36-38页 |
| 第3章 算法改进研究 | 第38-50页 |
| 3.1 单循环结构细菌觅食优化算法 | 第38-41页 |
| 3.1.1 细菌觅食优化算法 | 第38-40页 |
| 3.1.2 单循环结构细菌觅食优化算法 | 第40-41页 |
| 3.2 改进的综合学习粒子群算法 | 第41-43页 |
| 3.3 单循环结构综合学习细菌觅食优化算法 | 第43-50页 |
| 3.3.1 算法改进机制 | 第43-44页 |
| 3.3.2 算法有效性检验 | 第44-50页 |
| 第4章 算法在多车场多车型VRP实例中的应用及对比研究 | 第50-65页 |
| 4.1 单车场多车型车辆路径问题应用研究 | 第50-54页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第50-52页 |
| 4.1.2 算法编码方式 | 第52页 |
| 4.1.3 实验结果及分析 | 第52-54页 |
| 4.2 多车场多车型车辆路径问题应用研究 | 第54-60页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第54-57页 |
| 4.2.2 算法编码方式 | 第57-58页 |
| 4.2.3 实验结果及分析 | 第58-60页 |
| 4.3 实验对比分析及灵敏度分析 | 第60-65页 |
| 4.3.1 单车场和多车场实验对比 | 第60-61页 |
| 4.3.2 单车型和多车型实验对比 | 第61-62页 |
| 4.3.3 碳交易机制灵敏度分析 | 第62-65页 |
| 第5章 总结和展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第73页 |