| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·模糊图像车辆和车牌识别系统概述 | 第11-15页 |
| ·图像采集 | 第12页 |
| ·模糊图像预处理 | 第12-13页 |
| ·车辆检测 | 第13页 |
| ·车牌定位 | 第13-14页 |
| ·字符分割和识别 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 模糊图像预处理 | 第16-34页 |
| ·模糊图像预处理概述 | 第16-20页 |
| ·图像退化的数字模型 | 第16-18页 |
| ·运动模糊图像退化模型 | 第18-20页 |
| ·运动参数的估计分析 | 第20页 |
| ·几种模糊图像复原方法 | 第20-24页 |
| ·逆滤波 | 第21-22页 |
| ·Richardson-Lucy 恢复 | 第22-23页 |
| ·维纳滤波法 | 第23-24页 |
| ·基于改进Z 变换的离散递推算法 | 第24-27页 |
| ·模糊车辆图像及退化模型 | 第24-27页 |
| ·恢复模型 | 第27页 |
| ·参数的获取 | 第27-31页 |
| ·点扩散函数获取 | 第27页 |
| ·模糊方向 | 第27-28页 |
| ·模糊尺度 | 第28页 |
| ·边缘问题 | 第28-29页 |
| ·实验测试与评价 | 第29-31页 |
| ·视频序列模糊图像恢复 | 第31-33页 |
| ·视频序列模糊图像分析 | 第31页 |
| ·匹配算法 | 第31-32页 |
| ·维数设定 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 车辆检测 | 第34-44页 |
| ·车辆检测技术概述 | 第34页 |
| ·运动车辆检测算法概念的简述 | 第34页 |
| ·常用的运动目标视频检测算法 | 第34-37页 |
| ·光流法 | 第34-36页 |
| ·背景差法 | 第36-37页 |
| ·帧间差分法 | 第37页 |
| ·一种改进的图像中运动目标检测与提取三帧差分法及其实现 | 第37-42页 |
| ·试验结果 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 车牌定位 | 第44-56页 |
| ·中国现行机动车辆牌照规格 | 第44-45页 |
| ·车牌定位概述 | 第45-48页 |
| ·基于灰度图像的车牌定位方法 | 第46-48页 |
| ·基于彩色图像的车牌定位方法 | 第48页 |
| ·边缘检测 | 第48-55页 |
| ·梯度算子 | 第49-50页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第50-51页 |
| ·LOG (Laplacian Of Gaussian)算子 | 第51-52页 |
| ·基于边缘点区域连通车牌定位算法 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 字符分割及识别 | 第56-70页 |
| ·车牌图像二值化处理 | 第56-58页 |
| ·常用的二值化方法 | 第56-58页 |
| ·全局闭值化及实验结果 | 第58页 |
| ·车牌图像倾斜矫正 | 第58-63页 |
| ·倾斜角度的检测原理 | 第58-59页 |
| ·基于垂直方向特征点图的倾斜角度检测 | 第59-61页 |
| ·图像旋转 | 第61-63页 |
| ·字符分割 | 第63-65页 |
| ·字符归一化 | 第65页 |
| ·字符识别的方法综述 | 第65-66页 |
| ·改进的基于模板匹配字符识别方法 | 第66-69页 |
| ·字符识别实验仿真结果及分析 | 第69页 |
| ·本章总结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第77页 |